Denne computer har løst mysteriet med genforbindelse

fladorm, videnskab, databehandling
Kreative fællesheder
Nogle mysterier ser ud til, at de simpelthen er for komplekse til at blive løst. Computere er dog nu på vej frem, hvor mennesker tidligere ramte en vejspærring.

EN undersøgelse udgivet i PLoS Computational Biology den 4. juni er et glimrende eksempel på, hvordan teknologi kan være i stand til at løse ældgamle gåder. Daniel Lobo og Michael Levin fra Tufts University har med succes programmeret en computer til at lave sin egen videnskabelige teori.

Anbefalede videoer

Computerens evner har hjulpet forskerne med at lære, hvordan fladormen regenererer til nye organismer - et 120 år gammelt mysterium, som forskere gentagne gange havde undladt at løse, ifølge Populær mekanik.

Lobo og Levins computer var programmeret til at efterligne virkelige analyser af data i stor skala gentagne gange og i detaljer. Forskerne brugte computeren til at gætte, hvordan fladormens gener var i stand til at skabe et regulatorisk netværk til regenerering.

De tillod derefter enheden at tage kontrol over simuleringen. Til sidst målte de nøjagtigheden af ​​computerens resultater ved at sammenligne dem med eksisterende eksperimentelle data. Processen varede i tre dage, og efter hver runde blev computerens genetiske netværk lidt ændret for at forbedre resultaterne. I sidste ende havde computeren med succes skabt et genetisk kernenetværk, der matchede hvert af eksperimenterne i dens database, hvilket gav forskerne en bedre forståelse af, hvordan gener forbindes.

"Ud over de planariske data er vores tilgang let generaliserbar for at lette opdagelsen af ​​testbare regulatoriske netværk inden for udviklingsbiologi og biomedicin, og repræsenterer den første udviklingsmodel opdaget de novo ud fra morfologiske resultater af et automatiseret system," skrev Lobo og Levin i deres offentliggjort undersøgelse.

Selvom computeren krævede nogle justeringer undervejs, fortalte Levin Popular Mechanics, at trial-and-error-tilgangen kunne hjælpe med at udvikle mere værdifulde videnskabelige teorier i fremtiden. I nogle tilfælde er der simpelthen for mange data til, at vores menneskelige hjerner kan forstå. Hvis der er computere, der kan løse disse mysterier for os, kan det være et incitament til at invitere maskiner til at udfylde nogle af hullerne i vores defekte sind.

Redaktørens anbefalinger

  • Denne $30.000 computers kildekode er netop blevet frigivet gratis
  • Hjerne-computer-grænseflader er blevet implanteret i mennesker for første gang
  • Forskere ønsker menneskelige forsøg til genterapi, der kan hjælpe med at bekæmpe afhængighed

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.