Nvidia ønsker at være hjernen til at hjælpe næste generation af autonome robotter med at udføre det tunge løft. Det nyligt annoncerede Jetson AGX Xavier-modul har til formål at gøre netop det.
Som et system-on-a-chip er Jetson Xavier en del af Nvidias satsning på at overvinde beregningsmæssige grænser for Moores lov ved at stole på grafik og deep learning-arkitekturer i stedet for processoren. Det fortæller Deepu Talla, Nividias vicepræsident og general manager for autonome maskiner, kl. en mediebriefing i virksomhedens nye Endeavour-hovedkvarter i Santa Clara, Californien onsdag aften. Virksomheden har opstillet en række partnere og forestiller sig Xavier-modulet til at drive leveringsdroner, autonome køretøjer, medicinsk billeddannelse og andre opgaver, der kræver dyb læring og kunstig intelligens kapaciteter.
Anbefalede videoer
Nvidia hævder, at det seneste Xavier-modul er i stand til at levere op til 32 billioner operationer i sekundet (TOPS). Kombineret med de nyeste kunstige intelligensegenskaber i Tensor Core, der findes i Nvidias Volta-arkitektur, er Xavier i stand til tyve gange så meget som den ældre
TX2 med 10 gange bedre energieffektivitet. Dette giver Xavier kraften fra en server i arbejdsstationsklassen i et modul, der passer i størrelsen på din hånd, sagde Talla.Relaterede
- AI-gennembrud kan komme via biernes hjerner, siger videnskabsmænd
- Nvidia GPU'er ser massiv prisstigning og enorm efterspørgsel fra AI
- EVGAs fejde med Nvidia giver nye muligheder til GPU-producenter
I en Deepstream-demonstration viste Talla, at mens den ældre Jetson TX2 kan behandle to 1080p-videoer, hver med fire dybe neurale netværk øger virksomhedens højtydende computer-Tesla-chip dette antal til 24 videoer, hver på 720p løsning. Xavier tager det endnu længere, og Talla viste, at chipsættet var i stand til at behandle tredive videoer, hver med en opløsning på 1080p.
Xavier-modulet består af en otte-kernet Carmel ARM64-processor, 512 CUDA Tensor Cores, dual NVDLA dyb indlæringsaccelerator og flere motorer til videobehandling for at hjælpe autonome robotter med at behandle billeder og videoer lokalt. I en præsentation hævdede Talla, at det nye Xavier-modul slår den tidligere Jetson TX2-platform og en Intel Core i7-computer kombineret med en Nvidia GeForce GTX 1070 grafikkort i både AI inferens ydeevne og AI inferens effektivitet.
Nogle af Nvidias udviklerpartnere bygger stadig autonome maskiner baseret på ældre Nvidia-løsninger som TX2-platformen eller en GTX GPU. Nogle af disse partnere inkluderer selvkørende leveringsvogne, industrielle droner og smart city-løsninger. Mange hævder dog, at disse robotter nemt kan opgraderes til den nye Xavier-platform for at drage fordel af fordelene ved denne platform.
Mens indbygget indbygget behandling af billeder og videoer vil hjælpe autonome maskiner med at lære hurtigere og accelerere hvordan AI kan bruges til at opdage sygdomme i medicinske billedbehandlingsapplikationer, det kan også bruges i virtual reality-rummet. Live Planet VR, som skaber en end-to-end platform og en 16-objektiv kameraløsning til livestreaming af VR-videoer, bruger Nvidias løsning til at behandle grafik og klip sammen alt inde i kameraet uden at kræve nogen fil eksport.
"I modsætning til andre løsninger udføres al behandling på kameraet," sagde Live Planet community manager Jason Garcia. I øjeblikket bruger virksomheden Nvidias GTX-kort til at sy videoklip fra de forskellige linser sammen og reducere billedforvrængning fra vidvinkellinserne.
Talla sagde, at videokonferenceløsninger også kan bruge AI til at forbedre samarbejdet ved at slå højttaleren og skifte kamera for enten at fremhæve den person, der taler, eller tavlen. Partner Slightech viste en version af denne frem ved at vise, hvordan ansigtsgenkendelse og sporing kan implementeres på en telepresence-robot. Slightech brugte sin Mynt 3D-kamerasensor, AI-teknologi og Nvidias Jetson-teknologi til at drive denne robot. Nvidia arbejder med mere end 200.000 udviklere, fem gange antallet fra foråret 2017, for at hjælpe med at få Jetson ind i flere applikationer lige fra sundhedspleje til fremstilling.
Jetson AGX-modulet sendes nu med en startpris på $1.099 pr. enhed, når de købes i 1.000-enheder.
"Udviklere kan bruge Jetson AGX Xavier til at bygge de autonome maskiner, der vil løse nogle af de verdens hårdeste problemer, og hjælpe med at transformere en bred vifte af industrier," sagde Nvidia i en forberedt udmelding. "Millioner forventes at komme på markedet i de kommende år."
Opdateret 20. december: Denne artikel nævnte oprindeligt, at Live Planet VR har et 18-linsesystem. Vi har opdateret vores rapportering for at afspejle, at Live Planet VR bruger en 16-linsekonfiguration.
Redaktørernes anbefalinger
- Sikkerhedsrobotter kommer muligvis til en skole i nærheden af dig
- Nvidias supercomputer kan bringe en ny æra af ChatGPT
- Google Bard vs. ChatGPT: hvilken er den bedre AI chatbot?
- Nvidias $200 Jetson Orin Nano minicomputer er 80 gange hurtigere end den tidligere version
- Jeg pitchede min latterlige opstartside til en robot-VC
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
