Hjælper med at bekæmpe skovbrande med kunstig intelligens, IoT og vejrteknologi
Denne sommer er det et år siden Californiens dødeligste og mest ødelæggende naturbrandsæson nogensinde. Og selvom det ikke for et sekund mindsker ødelæggelserne forårsaget af denne katastrofe, er det ikke en isoleret begivenhed. Mange lande rundt om i verden oplever hidtil usete hedebølger, som udgør lignende brandrisici. kunne banebrydende teknologihjælp?
Anbefalede videoer
Folkene bag Bee2FireDetection tror bestemt, at det kan. De har udviklet teknologi i samarbejde med IBM, der kan hjælpe med at opdage spirende naturbrande tidligere. Dette kan igen hjælpe brandmændene til bedre at fordele ressourcer og tage proaktive skridt for at sikre, at små gnister ikke bliver til større flammer.
"Tidlig opdagelse er nøglen," Vasco Correia, Chief Business Officer for Bee2FireDetection, fortalte Digital Trends. "Hvis du bekæmper en brand i de første 20 minutter, er det højst sandsynligt, at du ikke ender med at stå over for store, ødelæggende brande. Hvis du venter længere end det, forsøger du simpelthen at minimere skader og begrænse en situation, der allerede er en katastrofe."
Bee2FireDetection-systemet bruger tre forskellige typer kameraer. Den første af disse er et optisk HD-kamera, som bruger IBM A.I. at identificere røgsøjler og lysvariationer. Det andet, et termisk infrarødt kamera, skærme for temperaturer, der viser, at en brand enten er udbrudt eller er ved at være ved. Endelig kan et spektrometrisk kamera klassificere røgsøjler ved kemisk komponentanalyse. "Vi kan identificere, om en røgsøjle kommer fra en naturbrand, om det er en sky, der ligner røg, eller om det er en støvsky," sagde Correia.
Denne tredobbelte tilgang hjælper med at undgå potentielle falske positiver. Selvom det bestemt er bedre at tro, at der er en brand, når der ikke er en brand, end at gå glip af en egentlig brand, er falske positiver stadig problematiske. Det skyldes, at brandmænd, der blev advaret om en falsk brand, kunne spilde tid og ressourcer, der er bedre brugt andre steder.
Systemet kan også trække vejrdata fra det IBM-ejede Weather Company for at forudsige, hvor sandsynligt en brand er i et bestemt område, og hvordan en brand vil sprede sig, hvis den opstår. Disse oplysninger kan være yderst nyttige til at træffe vigtige strategiske beslutninger.
"Vi lever i en verden af forandring," sagde Correia. "Da frekvensen af naturbrande er steget med 400 % siden 1970'erne, virkede de eksisterende strategier simpelthen ikke."
I øjeblikket er Bee2FireDetection oppe og køre i Brasilien og Portugal. Lige nu bliver det ikke brugt i USA, selvom virksomheden for nylig åbnede sit første amerikanske kontor.
Redaktørernes anbefalinger
- Amazon implementerer AI for at opsummere produktanmeldelser
- Prikken over i'et: Hvordan videnskabsmænd giver robotter menneskelignende taktile sanser
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
