Vi er vant til, at mikrochips bliver mere og mere miniaturiseret, takket være fantastiske trend i Moores lov lader ingeniører pakke flere og flere transistorer på stadigt mindre chips. Det samme kan ikke siges om Wafer Scale Engine (WSE)-chippen designet af californisk startup Cerebras, som for nylig er opstået fra stealth. Cerebras har skabt en uhyre kraftig chip designet til at udføre A.I. processer - og det mangler absolut ikke. Dels fordi denne i modsætning til de fleste mikrochips er på størrelse med en iPad.
Den 46.225 kvadratmillimeter store WSE-chip kan prale af enorme 1,2 billioner transistorer, 400.000 kerner og 18 gigabyte on-chip-hukommelse. Det gør den til den største chip, der nogensinde er skabt. Den tidligere rekordholder var på blot 815 kvadratmillimeter med 21,1 milliarder transistorer. Som administrerende direktør og medstifter Andrew Feldman fortalte Digital Trends, betyder det, at WSE-chippen er "56,7 gange større" end den gigantiske chip, den slog for titlen.
Anbefalede videoer
"Arbejde med kunstig intelligens er en af de hurtigst voksende computerarbejdsbelastninger," sagde Feldman. "Mellem 2013 og 2018 voksede den med en hastighed på mere end 300.000 gange. Det betyder, at hver 3,5 måned er mængden af arbejde udført med denne arbejdsbyrde fordoblet."
Relaterede
- OpenAIs nye ChatGPT-app er gratis til iPhone og iPad
- Ejer du en iPhone, iPad eller MacBook? Installer denne kritiske opdatering lige nu
- Jeg brugte ChatGPT AI chatbot til at gøre mine ferieindkøb i år
Det er her behovet for større chips kommer i spil. Større chips behandler mere information hurtigere. Det betyder til gengæld, at brugeren kan beregne deres beregningstunge svar på kortere tid.
“WSE indeholder 78 gange så mange computerkerner; den [har] 3.000 gange mere høj hastighed, on-chip-hukommelse, 10.000 gange mere hukommelsesbåndbredde og 33 gange mere stofbåndbredde end nutidens førende GPU," forklarede Feldman. "Det betyder, at WSE kan lave flere beregninger, mere effektivt og dramatisk reducere den tid, det tager at træne en A.I. model. For forskeren og produktudvikleren i A.I. betyder hurtigere tid til at træne højere eksperimentel gennemstrømning med flere data: mindre tid til en bedre løsning."
Ikke overraskende er en computerchip på størrelse med en frækt tablet ikke en, der er beregnet til hjemmebrug. I stedet er det beregnet til at blive brugt i datacentre, hvor meget af den tunge behandling bag nutidens cloud-baserede A.I. værktøj udføres. Der er ikke noget officielt ord om kunder, men det virker sandsynligt, at firmaer som f.eks Facebook, Amazon, Baidu og andre vil være ivrige efter at sætte det igennem.
Der er endnu ikke udgivet nogen præstationsbenchmarks. Men hvis denne chip lever op til sine løfter, vil den hjælpe med at holde os i A.I. innovation i de kommende uger, måneder og endda år.
Redaktørernes anbefalinger
- Har du en iPhone, iPad eller Apple Watch? Du skal opdatere den lige nu
- Apples næste MacBooks og iPads kan være i alvorlige problemer
- Jeg har set den (fjerne) fremtid for AI-websøgning - her er det fantastisk, og hvor det kæmper
- MacBook Air og iPad Pro kan snart få en større opgradering
- Apple kunne lancere en Frankenstein iPad Pro, der kører macOS
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
