Hvordan en engelsk fodboldklub scorer point med AI
Hvis du har set filmen fra 2011 Moneyball, eller læs den geniale Michael Lewis-bog, den er baseret på, vil du være bekendt med, hvordan data og mere end en knivspids klog matematik kan bruges til at skabe et vindende sportshold ud af tilsyneladende ikke-lovende komponenter. Men hvad nu hvis du skulle gå et skridt videre og anvende computerkraften fra IBMs Watson kunstige intelligens? Det viser sig, at A.I., som engang slog menneskelige spillere kl Fare, er lige så hjemme ved at forbedre oddsene for et underdog sportshold.
Anbefalede videoer
I en nylig demonstration, begyndte lederne af U.K.'s syvende række Leatherhead Football Club fodboldhold at arbejde med IBM, som brugte Watson til at levere analyser før og efter kampen, ud over oppositionens scouting. Mens tophold har dedikerede spejdere til at gøre ting som at gennemgå oppositionskampe og skabe omfattende rapporter, er denne luksus ikke mulig for kan lide Leatherhead - hvis semi-pro-spillere er sammensat af budchauffører, bilsælgere og butiksassistenter i stedet for multimillionær på fuld tid atleter. IBM-systemet gjorde dette til en mulighed for første gang.
"For det første blev Watson brugt til at scoute kommende opposition," fortalte Joe Pavitt, IBMs "Master Inventor," til Digital Trends. "Watson blev trænet til at have en forståelse af fodboldterminologi og ville læse Twitters tidslinjer undervejs kampe og rapporter efter kampen for at vurdere nøglespillere, taktik og andre interessepunkter for en bestemt hold. For det andet betød Watsons evne til at forstå naturligt sprog, at manageren, trænerstaben og spillerne kunne stille Watson spørgsmål om deres præstationer. Watson ville returnere analyser og tilpassede videoafspilningslister til gennemgang."
Relaterede
- Sprogsupermodel: Hvordan GPT-3 stille og roligt indvarsler A.I. revolution
- IBM forvandlede sin Jeopardy-vindende A.I. til verdens smarteste COVID-19 chatbot
- Neuro-symbolsk A.I. er fremtiden for kunstig intelligens. Sådan fungerer det
Pavitt understregede, at Watson ikke var vant til at vælge holdet eller vælge, hvilke formationer han skulle spille. Hvad det dog gjorde, var at gøre disse menneskelige beslutninger mere datadrevne og mindre afhængige af mave-instinkt. Det ser også ud til at have givet pote. I løbet af denne sæson, som sluttede tirsdag den 30. april, steg holdet 12 pladser op i ligaen, en vending, som forståeligt nok blev mødt godt af fans.
"IBM kom ind efter fem kampe, da de var på en 20. plads," sagde Pavitt. "Leatherhead opnåede også dette med et af de laveste budgetter i ligaen."
Selvom holdet stadig led problemer på grund af skader og andre ikke-kontrollerbare hændelser, f.eks dette viser, hvilken værdifuld rolle kunstig intelligens har at spille i alle domæner - sport i høj grad inkluderet.
Redaktørernes anbefalinger
- Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
- A.I. mislykkes, da robot-tv-kamera følger skaldet hoved i stedet for fodbold
- Ifølge avanceret sværm A.I. er det denne, der vinder Super Bowl LIV
- Gensyn med fremkomsten af A.I.: Hvor langt er kunstig intelligens kommet siden 2010?
- Overvågning af steroider: Hvordan A.I. gør Big Brother større og smartere
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
