IBM Hypertaste: En AI-assisteret e-tunge til hurtig og bærbar fingeraftryk af komplekse væsker
Med sin Watson teknologi, IBM har hjulpet med at skabe en ret overbevisende kunstig hjerne. Men nu er det tilsyneladende også klar til at flytte over på andre kropsdele - og det er lagt på tungen som et næste skridt. Som udviklet af dataloger hos IBM Research er den A.I.-assisterede e-tunge en bærbar enhed udstyret med specielle sensorer, der gør det muligt for den at smage og identificere forskellige væsker.
Anbefalede videoer
"Vi er meget gode som mennesker til at kunne genkende forskellige væsker," Patrick Ruch, fortalte en af forskerne, der arbejder på e-tongue-projektet, til Digital Trends. "Selvom vi ikke nødvendigvis kan regne ud de nøjagtige mængder af komponenter i væsker, kan vi gøre ting som at genkende den samme væske igen og igen. Det er noget, vi har sat os for at replikere med dette projekt."
Den håndholdte tunge (som ikke er helt så grov, som den lyder) har form af et sensorarray, som kan dyppes i forskellige væsker for at prøve deres smag. Ved hjælp af mønstertilpasningsteknologi, forstærket af maskinlæring, er den i stand til at beregne sammensætningen af de væsker, den smager, og matche dem til forskellige væsker, der allerede er i sit datasæt.
Relaterede
- Hvordan ved vi, hvornår en AI rent faktisk bliver sansende?
- Denne teknologi var science fiction for 20 år siden. Nu er det virkelighed
- Inde i den hurtigt eskalerende krig mellem deepfakes og deepfake detektorer
I en demonstration i denne uge på den 11. verdenskonference for videnskabsjournalister i Lausanne, Schweiz, e-tungen blev demonstreret ved at skelne mellem forskellige mærker af lokale flaskevand. Det lykkedes at gøre dette både præcist og konsekvent.
"Det, vi har udviklet med dette projekt, er en end-to-end-løsning til at konvertere kemiske fingeraftryk til digitale fingeraftryk," fortsatte Ruch.
En oplagt anvendelse for denne teknologi ville være i den kulinariske industri, sagde han, hvor den kunne bruges til ting som at prøve årgangen af forskellige rødvine. Imidlertid går dets klassificeringsbrug langt ud over det.
"Det kan være meget nyttigt for ethvert scenarie, hvor du vil kontrollere sammensætningen af en bestemt væske meget hurtigt," bemærkede Ruch. "For eksempel, hvis du vil kontrollere, at en bestemt fødevare kommer fra producenten, står der på etiketten, at den kan bruges. Du kan også forestille dig det i tilfælde af non-food, hvor en industriel leverandør forsyner dig med råvarer, og du vil være sikker på, at det altid kommer fra samme sted. Du kan nemt ommærke væske, men du kan ikke ændre væskens kemiske identitet uden at ændre dens funktion."
Han foreslog, at det desuden kunne bruges til ting som at tage prøver af forskellige biovæsker, såsom urin, for at stille helbredsrelaterede diagnoser.
"Målet er bestemt at udvide databasen over væsker," sagde Ruch. "Vi har vist platformen som et proof-of-princip, så det næste skridt ville være at lave modifikationer afhængigt af brugssituationen."
Redaktørernes anbefalinger
- Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Forskere bruger A.I. at skabe kunstig menneskelig genetisk kode
- The BigSleep A.I. er ligesom Google Billedsøgning efter billeder, der ikke eksisterer endnu
- Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
