Morgendagens job: 7 fremtidige roller, der vil eksistere i automatiseringens tidsalder

Glem at Skynet får sansning og starter en atomapokalypse rettet mod menneskeheden. Den virkelige frygt, som mange mennesker har omkring kunstig intelligens, robotter og andre automatiserede processer, er, hvad det betyder for alle vores job. Ifølge en berømte Oxford University undersøgelse47 % af de nuværende jobs, der potentielt kan blive automatiseret inden for de næste 15 år. Skræmmende, ikke?

Men der er også gode nyheder. Selvom det er utvivlsomt, at et vist antal job vil forsvinde i kølvandet på automatisering, vil der også blive skabt masser af nye job af teknologi. Job som dataanalytiker, maskinlæringsforsker, procesautomatiseringsspecialister og digital marketingeksperter er alle roller, som vi kommer til at se meget mere af i de kommende årtier.

Men selvom de unægtelig er vigtige, eksisterer alle disse roller allerede på en rimeligt veletableret måde. At sige "nå, der vil være flere af dem" er ikke så overbevisende. I stedet, for denne liste, fokuserer vi på de roller, der enten ikke eksisterer lige nu, eller som findes i små mængder, hvilket vil tilbyde rigtige karrierer i fremtiden.

Her er syv af dine mulige fremtidige beskæftigelsesformer. Begynd at skrive dit CV nu!

Augmented reality arkitekt

Hvordan ændres design af bygninger eller bybilleder i en tid med automatisering? Mest sandsynligt, meget betydeligt. Mens Virtual reality (VR) betyder at forestille sig helt nye virtuelle verdener, augmented reality (AR) betyder at finde interessante måder at få virtuelle elementer integreret i virkelige miljøer.

AR bliver allerede brugt som et værktøj af designere til at forestille sig færdige værker, før de er færdige med konstruktioner. Eksempler inkluderer designværktøjet Morpholio AR Sketchwalk og DAQRI Smart hjelm.

Men efterhånden som AR udvikler sig, vil vores byer, kontorer og hjem blive en fantastisk blanding af både virtuelle og virkelige elementer af årsager, der spænder fra æstetik som f.eks. fantastiske AR-skulpturer og virkelighedsstridige funktioner til mere funktionelle integrationer, der giver nye måder at interagere med vores omgivelser på.

Hvem vil designe disse utrolige AR-konstruktioner? Enkelt: Augmented reality-arkitekter, selvfølgelig.

Cyberbyanalytiker

Når vi taler om fremtidens byer, er det ingen hemmelighed, at automatisering kommer til at betyde smartere byer. En konstant strøm af data, relateret til aktiver, eksterne faktorer som vejr og individuelle borgere, vil have brug for skal analyseres, serviceres, vedligeholdes og masseres, så det kan sættes i gang på den mest brugbare måde muligt. Og glem ikke den konstante strøm af cyberangreb, der kan medføre alt går i stå på et sekund.

Cyberbyanalytikere vil spille en afgørende rolle for at sikre, at vores fremtidige byer kører problemfrit. Denne rolle eksisterer allerede i begrænset omfang. Det er dog kun blevet vigtigere i morgendagens smarte byer.

Bylandbrug

Landbruget var en industri, der plejede at være en hel del større. I 1820 boede og arbejdede mere end halvdelen af ​​USA's befolkning på gårde. I dag er det tal færre end 2 %, da flere og flere er flyttet til byen. Men mærkeligt nok kan landbruget komme tilbage til sin ret. Urban farming, altså.

For at tackle problemet med begrænset fri jord i byer, har de sidste par år set en stor stigning i interessen for landbrug på steder som hustage, pakhuse og underjordiske bunkere. Ved brug af hydroponisk teknologi, er det muligt perfekt at kontrollere vækstbetingelserne for en lang række planter, såsom urter og andre produkter.

Det har virksomheder som Iron Ox (stiftet af et par tidligere Google-ingeniører) formået automatisere noget af det fysiske arbejde væk involveret, men dette er ikke desto mindre en branche i vækst. Ingen ordspil beregnet.

Kommunikator

Det her er lidt bredt. Men det er afgørende at påpege, især hvis du ikke er en, der ønsker at arbejde tæt sammen med teknologi hver dag.

I et essay med titlen "Hvorfor er der stadig så mange job? Historien og fremtiden for Workplace Automation", MITs professor i økonomi David Autor påpegede en underlig ting ved stigningen i pengeautomater og antallet af bankkasserere ansat i banker. Da antallet af bankkasserere blev firedoblet mellem 1995 og 2010, kan du antage, at antallet af kasserere er faldet. Faktisk fandt Autor ud af, at det øgede efterspørgslen efter tællere ved at gøre disse filialer mere levedygtige.

I modsætning til tidligere fortællere skrev Autor dog, at disse arbejdere er blevet en del af noget, der kaldes "relationsbanking." Det betyder ikke at være en kasseassistent, men skaber relationer med kunder og introducerer dem til yderligere banktjenester som kreditkort, lån og investering Produkter. En lignende ting vil være tilfældet for andre områder.

At kunne kommunikere effektivt har altid været vigtigt. Men efterhånden som flere og flere af de verdslige arbejdsbaserede opgaver udføres af maskiner, vil lignende færdigheder blive mere fremtrædende. Det er en fantastisk illustration af, hvordan maskiner og mennesker kan interagere på arbejdspladsen. Selvfølgelig, hvis du er en, der kan interface med både mennesker og maskiner...

Datadrevne livscoacher

Alt fra den hastighed, du læser bøger til din puls til dine konditions- og træningsregimer, bliver allerede fanget af maskine. Tænk på, hvor meget mere data der vil blive indsamlet af smarte enheder i de kommende år. A.I. betyder, at disse data kan analyseres på interessante måder. Forholdet mellem f.eks. din kost og dit humør kan opdages og fremhæves for brugerne i form af pop-up beskeder.

Men nogle gange har du brug for opmuntring fra andre mennesker. Dette er en af ​​grundene til, at trods et boom i fitness tracking teknologi, vil mange mennesker stadig gå til en personlig træner. Især hvis vi forsøger at opnå noget (tabte, tage på i vægt, lære en vis færdighed), kan et menneskes "bløde færdigheder" som kommunikation være vigtige for at hjælpe med at presse os.

Selvom disse roller allerede eksisterer, er evnen til at kombinere disse bløde færdigheder med de hårde færdigheder ved dataanalyse et marked, som visse initiativrige individer bliver nødt til at drage fordel af.

Robot afsender

Selvkørende biler leder efter 100 % autonomi og tager derved mennesker helt ud af løkken. Men det samme gælder ikke for chauffører til robotlevering. For eksempel Starship Technologies' flåde af leveringsrobotter er i stand til at køre selv, men har et menneske, der ser på hele tiden. Denne person er ikke fysisk på stedet og er måske ikke engang i samme land som den robot, de overvåger, men de er der ikke desto mindre.

Skulle der opstå et problem, kan de operatører, der overvåger hver levering (som muligvis overvåger 100 robotter ad gangen), træde til for at fjernovertage kommandoen. En lignende ting vil sandsynligvis ske med drone leverancer. Mens der har været en hel masse interessant forskning involverer autonome droner, vil droneleverancer i første omgang have brug for menneskelige piloter og derefter menneskelige co-piloter. Når først et vist benchmark i effektivitet er nået, virker det sandsynligt, at droner vil være i stand til at flyve deres missioner med fuld autonomi.

Men kravet om en dronesender vil stadig være der. Dette job vil involvere overvågning af hele pakker af droner, mens de udfører opgaver. Da onlineleveringer kun bliver vigtigere, er det sandsynligt, at dette job bliver et almindeligt job.

Kunstig kunstig intelligens assistent

Nej, det har du ikke misforstået. Vi mente virkelig kunstig kunstig intelligens. Som eksemplet med dronedispatcher viser, er der stadig masser af måder, hvorpå mennesker skal være involveret i processen med at lave maskiner, der fungerer smart. Hvis du nogensinde har hjulpet med at træne en A.I. ved besvare en online CAPTCHA, vil du vide, at menneskelig intelligens er nødvendig for at få maskiner til at få mere intelligens.

Twitter bruger for eksempel mennesker til en rolle kaldet "dommere". Disse dommere skal fortolke betydningen af ​​forskellige søgetermer, som trender. Dette skyldes, at mennesker lettere forstår skrå referencer end maskiner gør. At hjælpe med at forbedre disse systemer ved at tilslutte de nødvendige menneskelige egenskaber, uanset om dette gøres usynligt eller som en del af en mere eksplicit "kurateret af mennesker" tilgang, vil være yderst nødvendigt.

Efterhånden som maskiner bliver smartere, vil disse "Mekanisk tyrker” roller vil uden tvivl ændre form. Men forhåbentlig, som A.I. bliver bedre, vil specialistkravene til Mechanical Turk-opgaver (hjælp en computer med at lære X eller Y) stige - og refusionen vil blive bedre som følge heraf.

Redaktørens anbefalinger

• Prikken over i'et: Hvordan videnskabsmænd giver robotter menneskelignende taktile sanser
• Fremtiden for automatisering: Robotter kommer, men de vil ikke tage dit job
• Følelsesfølende A.I. er her, og det kan blive til din næste jobsamtale
• En legemlig robotmund og 14 andre 2020-historier, vi grinede af
• Pandemi-drevet automatisering sluger job, og vi får dem aldrig tilbage