Den gode nyhed? De er stadig uigenkendelige for det overvældende flertal af mennesker. Den dårlige nyhed? De narre ikke moderne datalogi.
Anbefalede videoer
Den information er ifølge et nyt projekt udført af forskere ved University of Texas i Austin og Cornell University, som brugte dyb læring til gætte de redigerede identiteter korrekt af mennesker skjult af sløring. Mens mennesker gættede redigerede identiteter korrekt 0,19 procent af tiden, var maskinlæringssystemet i stand til at foretage en korrekt bedømmelse med 83 procents nøjagtighed, når det blev tilladt fem forsøg.
"Sløring og pixelering bruges ofte til at skjule folks identiteter på billeder og videoer," Vitaly Shmatikov, en professor i datalogi ved Cornell, fortalte Digital Trends. "I mange af disse scenarier har modstanderen en ret god idé om et lille sæt mulige mennesker som kunne have optrådt på billedet, og han skal bare finde ud af, hvem af dem der er på billede."
Dette, fortsatte Shmatikov, er præcis scenariet, hvor holdets teknologi fungerer godt. "Dette viser, at sløring, pixelering og andre billedsløringsmetoder muligvis ikke giver megen beskyttelse, når afsløring af en persons identitet ville bringe dem i fare," sagde han.
Udfordringen er selvfølgelig, at sådanne metoder til at redigere en persons identitet ofte bruges til at beskytte en person, såsom en whistleblower eller et vidne til en forbrydelse. Ved at anvende sådanne billedgenkendelsesalgoritmer, baseret på kunstige neurale netværk, til billeder, der derfor er blevet sløret ved hjælp af hyldevareværktøjer, kan folk potentielt komme i fare.
"Den grundlæggende udfordring er at bygge bro mellem teknologier til beskyttelse af privatlivets fred og maskinlæring," sagde Shmatikov. "Mange designere af privatlivsteknologier forstår ikke fuldt ud kraften ved moderne maskinlæring - og dette fører til teknologier, der faktisk ikke beskytter privatlivets fred."
Redaktørens anbefalinger
- Betal ikke Verizon 5G-afgiften for Google Pixel 4a 5G
- Tal ikke: Denne wearable lader dig give stemmekommandoer uden at sige et ord
- Lad dig ikke narre – dette automatiserede system manipulerer snigende videoindhold
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
