Nej, det er ikke en slettet Q-gadget fra en Pierce Brosnan 007-film i sene stadier. Forskere har virkelig skabt et plaster, der effektivt kunne skjule luftfartøjer fra A.I. billedgenkendelsessystemer designet til autonomt at identificere militære objekter.
Teknologien, der er udviklet af forskere ved den hollandske organisation for anvendt videnskabelig forskning, er i stand til konsekvent at narre det avancerede YOLO (Du ser kun én gang) real-time objektdetektionssystem. Og potentielt også andre. Det kunne bruges til hjælpe med at forsvare kampfly fra fjendtlige droner.
Anbefalede videoer
"Vi har vist, at et relativt lille plaster, omkring 10 % af flyets størrelse, er effektivt til at camouflere hele flyet mod automatisk detektion,” fortalte Ajaya Adhikari, en af forskerne på projektet, til Digital Trends. "Disse små pletter ser ud til at være en mere praktisk løsning til camouflage end at dække hele flyet."
Relaterede
- Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
- Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra
- Denne banebrydende nye stil af A.I. lærer tingene på en helt anden måde
De højteknologiske plastre er et andet twist på camouflage: En form for forklædning, der er beregnet til at narre maskinsyn i stedet for menneskeligt. I de senere år har forskning i feltet kaldet "adversarial A.I." er fortsat med at vokse. Modstridende A.I. er i stand til at udnytte sårbarheder på den måde, som A.I. systemer ser på billeder og klassificerer dem. Tidligere eksempler omfatter arbejde af forskere, der var i stand til at få et billedgenkendelsessystem til klassificere en 3D-printet skildpadde som en pistol og en baseball som en espresso blot ved at justere deres overflademønster.
"Så vidt vi ved, er vi de første, der har udforsket modstridende A.I. teknikker til camouflage i luftovervågning,” fortalte Richard den Hollander, den anden ledende forsker på dette seneste projekt, til Digital Trends. "Resultaterne af vores arbejde viser, at modstridende camouflage kan betragtes som et potentielt alternativ til traditionel camouflage, når man bruger deep learning-modeller til automatisk analyse."
I et abstrakt, der beskriver deres arbejde, bemærker forskerne følgende: "Vores resultater viser, at modstridende patch-angreb danner et realistisk alternativ til traditionelle camouflageaktiviteter og bør derfor overvejes i den automatiserede analyse af luftovervågning billedsprog."
Forvent dog ikke, at militæret begynder at smække disse plastre på fly og droner endnu. Forskerne sagde, at der stadig er behov for mere forskning for at validere tilgangen. Dette vil omfatte udførelse af felttest med et trykt modstridende plaster på faktiske objekter i luftfotos, sammen med undersøgelse af effekten af camouflage på andre detektionsmodeller.
Et papir, der beskriver værket, med titlen "Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection", er tilgængelig til at læse online.
Redaktørens anbefalinger
- Googles LaMDA er et smart sprog A.I. for en bedre forståelse af samtalen
- Hvordan Nintendo kunne bruge A.I. at bringe 4K-spil til Switch Pro
- Hvad er CO2-fodaftrykket for A.I.? Dette smarte værktøj nedbryder det
- Din A.I. smart assistent kunne en dag fortælle, om du er ensom
- Google bringer mennesker tilbage til at overtage moderering af YouTube-indhold fra A.I.
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
