Posevurdering af spædbarnets spontane bevægelser
An kunstig intelligens algoritme, der er i stand til at signalere tidlige tegn på neuroudviklingsforstyrrelser hos spædbørn, er blevet skabt af forskere i Finland og Italien. Ved at analysere konventionelle videoer af spædbørn kan algoritmen skabe "skelet"-videoer, som skildrer et barns bevægelser i form af en pindefigur. Forskningen kan hjælpe med tidlig opdagelse af neuroudviklingsforstyrrelser, såsom cerebral parese.
"Læger har vist, at observation af særlige træk i spædbørns spontane bevægelser kan være den mest nøjagtige måde at forudsige senere udvikling af cerebral parese,” fortalte Sampsa Vanhatalo, en neurofysiolog ved universitetet i Helsinki, der ledede undersøgelsen, til Digital Trends. "Men en sådan visuel analyse af spædbørns bevægelser af eksperter er altid subjektiv, og det kræver betydelig træning. Her viste vi for første gang, at det er muligt at udtrække spædbørns bevægelser fra konventionelle videooptagelser. Det vil sige, at vi laver skeletvideoer med meget høj nøjagtighed.”
Anbefalede videoer
Algoritmen fungerer ved at scanne en konventionel video af et spædbarn for at opdage bestemte positurer og bevægelsesmønstre. Algoritmen bruger en "pose-estimeringsmetode" til at generere en stick-man-afbildning af spædbarnet. Disse bevægelsesmønstre kan derefter analyseres for at detektere normale eller usædvanlige bevægelser.
Relaterede
- Prikken over i'et: Hvordan videnskabsmænd giver robotter menneskelignende taktile sanser
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
Børn er typisk diagnosticeret med cerebral parese mellem seks måneder og to år. Tidlig opdagelse ville dog gøre det muligt for læger at begynde at give terapeutiske indgreb for at lindre virkningen af tilstanden. Et system, der kan hjælpe læger med at opdage tidlige tegn på tilstanden, kunne tilbyde børn en hurtig start på behandlingen.
"En metode til vurdering af positur af denne art er som en Rosetta-sten, der åbner verden for et utal af A.I. løsninger til avancerede vurderinger, diagnostik og overvågning af spontan spædbørns adfærd,” Vanhatalo sagde. "Den første ansøgning ville være at udvikle en diagnostisk klassificering af spædbørns bevægelser, der skal bruges til screening af udsatte spædbørn, som ikke er i stand til at nå specialistens opmærksomhed. Faktisk lever de fleste spædbørn i denne verden i områder eller under forhold uden for den umiddelbare rækkevidde af relevant medicinsk ekspertise."
Vanhatalo samarbejdede med forskere fra University of Pisa og Neuro Event Labs, et firma, der specialiserer sig i A.I.-baseret videoanalyse til medicinske formål.
Et papir, der beskriver undersøgelsen blev offentliggjort i denne måned i tidsskriftet Acta Pediatrica.
Redaktørens anbefalinger
- Amazon implementerer AI for at opsummere produktanmeldelser
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
