En ny AI-drevet vejrudsigtsmodel kan udføre arbejdet med hidtil uset nøjagtighed og betydeligt hurtigere end den nuværende teknologi.
Bygget af Google DeepMind - webgigantens AI-fokuserede laboratorium - GraphCast ser ud til at revolutionere processen med at forudsige vejret.
Anbefalede videoer
GraphCast kan forudsige vejret op til 10 dage i forvejen "mere præcist og meget hurtigere end industriens guldstandardvejr simuleringssystem — High Resolution Forecast (HRES), produceret af European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Google DeepMind sagde i et indlæg på tirsdag.
Relaterede
- Googles AI-billeddetektionsværktøj føles som om det kunne fungere
- Googles nye Bard AI kan være kraftfuld nok til at få ChatGPT til at bekymre sig - og den er allerede her
Værktøjet kan især også tilbyde tidligere advarsler om ekstreme vejrbegivenheder og forudsige cyklonernes bevægelse mere præcist, hvilket giver myndighederne og beboerne mere tid til at forberede sig på skadelige storme, hvilket potentielt kan redde liv i processen.
Da orkanen Lee ramte det østlige Canada i september, forudsagde GraphCast nøjagtigt, at den ville komme i land i Nova Scotia ni dage før det gjorde det, mens traditionelle prognoser kun lavede den samme forudsigelse omkring seks dage i rykke.
GraphCast er blevet trænet på fire årtiers vejrdata, hvilket gør det muligt for den at lære årsag-og-virkning-sammenhængene bag Jordens vejrsystemer, sagde DeepMind-teamet.
Det er bemærkelsesværdigt, at det tager GraphCast mindre end 60 sekunder at skabe en 10-dages prognose, hvilket gør den meget hurtigere end den konventionelle tilgang brugt af HRES, som ifølge holdet "kan tage timers beregning i en supercomputer med hundredvis af maskiner."
I en sammenligning af de to systemer gav GraphCast mere præcise prognoser på mere end 90 % af 1.380 testvariabler og prognoser for ledetider sammenlignet med HRES.
"Da vi begrænsede evalueringen til troposfæren, den 6 til 20 kilometer høje region af atmosfæren nærmest Jordens overflade hvor nøjagtige prognoser er vigtigst, overgik vores model HRES på 99,7 % af testvariablerne for fremtidigt vejr,” teamet sagde.
Efterhånden som vejrmønstrene udvikler sig i Jordens stadigt skiftende klima, vil GraphCast kun blive bedre, efterhånden som den tilføres data af højere kvalitet.
Holdet åbner GraphCasts modelkode for at give videnskabsmænd og prognosemænd adgang til teknologien. Dette vil give dem mulighed for at skræddersy det til specifikke vejrfænomener og optimere det til forskellige dele af verden. ECMWF er allerede ved at afprøve værktøjet.
En undersøgelse offentliggjort af Science tirsdag giver et mere detaljeret udseende hos GraphCast.
"At banebrydende brugen af kunstig intelligens i vejrudsigter vil gavne milliarder af mennesker i deres hverdag," sagde Google DeepMind. "Men vores bredere forskning handler ikke kun om at forudse vejret - det handler om at forstå de bredere mønstre i vores klima. Ved at udvikle nye værktøjer og accelerere forskning håber vi, at kunstig intelligens kan give det globale samfund mulighed for at tackle vores største miljømæssige udfordringer."
Redaktørens anbefalinger
- Google Bard kan snart blive din nye AI-livscoach
- Dette er de nye AI-funktioner, der kommer til Gmail, Google Docs og Sheets
- Googles nye privatlivsværktøj fortæller dig, om dine personlige oplysninger blev lækket
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
