Du har måske hørt om mørkt stof, en mystisk form for mindre undersøgt stof, der menes at være sammensat af nogle endnu uopdagede subatomære partikler, men som udgør forbløffende 85 % af stoffet i universet. Men hvad med mørkt stof-DNA? Disse uudforskede molekyler og stof, der omgiver vores gener, udgør mere end halvdelen af det menneskelige genom - men er en total gåde med hensyn til, hvad de koder for og, endnu vigtigere, påvirker.
De gode folk hos IBM og Münchens leukæmilaboratorium tror, de kan hjælpe med at komme med nogle svar - og de har brugt noget banebrydende A.I. algoritmer til at hjælpe.
Anbefalede videoer
"På trods af at det udgør en stor del af vores genom, er mørkt stof-DNA blevet ignoreret, da de fleste videnskabsmænd mener, at det ikke spiller nogen rolle," Laxmi Parida, IBM Research Fellow i Computational Genomics, fortalte Digital Trends. "Hos IBM Research troede vi, at der måske var mere ved mørkt stof-DNA, end vi er blevet forledt til at tro."
Forskerne designet, hvad de omtaler som en "stokastisk regularisering A.I. model”, der blev bygget specifikt til DNA-data. Ved at bruge denne model, som de kaldte ReVeal, var holdet i stand til at træne algoritmer på data fra patienters blodprøver; tillader A.I. at lære af og adskille specifikke signaler fra det mørke stof, såvel som resten af DNA'et.
"Vores mest spændende konstatering var, at vi ved at bruge ReVeal kunne opnå en nøjagtighedsgrad på 75 % i at identificere blodkræft blot ved at se på DNA'et eller mørkt stof DNA'et alene i en patients blodprøve," Parida fortsatte. "Dette er sammenlignet med kun en nøjagtighedsgrad på 35 % med standard A.I. metoder på disse data."
Ud fra disse resultater tyder forskerne på, at mørkt stof-DNA spiller en meget større rolle end hidtil antaget med hensyn til at påvirke fænotypen af celler og væv. Dette tyder på, at mørkt stof-DNA, langt fra at være en uvæsentlig forskningsfodnote, kan have en meget større rolle at spille i vores genom, end folk var klar over. Resultaterne viser også, at DNA alene indeholder nok signaler til præcist at klassificere blodkræft. Dette danner grundlaget for yderligere analyse af, hvordan blodprøver kan bruges til at diagnosticere disse komplekse sygdomme - som indtil nu krævede invasive vævsbiopsier, histologier og mere.
"På lang sigt håber vi, at dette fører til flere gennembrud i, hvordan mørkt stof-DNA påvirker mennesket genomet, og spor, det kan give os til bedre at forstå vores genetik og komplekse sygdom," sagde Parida.
Redaktørens anbefalinger
- Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
- Forskere bruger A.I. at skabe kunstig menneskelig genetisk kode
- Google-chefer siger, at vi har brug for en plan for at stoppe A.I. algoritmer fra at forstærke racisme
- Intel bruger A.I. at bygge lugt-o-vision chips
- A.I. oversættelsesværktøj kaster lys over musenes hemmelige sprog
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
