Sådan beregnes normaliserede data i SPSS

SPSS, oprindeligt kaldet Statistisk Pakke for Samfundsvidenskab, er kraftfuld, brugervenlig statistisk software. Når SPSS-brugere skal udføre dataanalyse, er et af de mest almindelige første trin transformationen af ​​data. Den mest almindelige form for datatransformation er normalisering. For at normalisere data skal du trække middelværdien fra dataene og derefter skalere dataene ved hjælp af en statistik relateret til variansen af ​​dataene. Dette kan nemt gøres i SPSS.

Trin 1

Åbn dit datasæt i SPSS's dataeditor. Vælg "Filer" og vælg "Åbn" fra rullemenuen. Vælg den fil, der indeholder dine data. Den åbner derefter i dataeditoren.

Dagens video

Trin 2

Åbn dialogboksen "Beskrivelser". Vælg "Analyser" i topmenuen. Vælg "Beskrivende statistik" fra den resulterende menu. Vælg "Opsummer". En drop-down boks vises. Vælg her "Beskrivende" og dialogboksen kommer frem.

Trin 3

Få middelværdien og standardafvigelsen (kvadraten af ​​variansen) for dit datasæt. Vælg variabelen for de data, du vil normalisere, og klik på pilen til højre. Klik på knappen "Indstillinger" for at åbne en ny dialogboks. I denne dialogboks skal du markere "Mean" og "Std. Afvigelse" muligheder, og klik derefter på "Fortsæt." Klik på "OK" for at få vist gennemsnittet og standardafvigelsen af ​​dataene.

Trin 4

Beregn de normaliserede data. Klik på "Transformer" i den øverste SPSS-menu og vælg "Beregn" fra rullemenuen. Indtast "normaliseret" i feltet "Target Variable". Under "Numerisk udtryk" skal du skrive "(", navnet på den variabel, som du vil beregne normaliseret for data, "-", middelværdien, der blev vist tidligere, ")", "/" og standardafvigelsen, der blev vist tidligere. Klik på "OK" og de normaliserede data vises i dataeditoren som en kolonne under navnet "normaliseret".