"Automatisk identifikation af, at et billede ikke er egnet/sikkert til arbejde (NSFW), inklusive stødende og voksent billeder, er et vigtigt problem, som forskere har forsøgt at tackle i årtier," skrev Yahoo-teamet Fredag. "Med udviklingen af computersyn, forbedrede træningsdata og dybe læringsalgoritmer er computere nu i stand til automatisk at klassificere NSFW-billedindhold med større præcision."
Anbefalede videoer
Når det er sagt, eksisterer en open source-model eller algoritme til at identificere NSFW-billeder ikke i øjeblikket, påpegede Yahoo. Som sådan er virksomheden "i samarbejdets ånd og med håbet om at fremme denne bestræbelse". udfylde hullet og levere et maskinlæringsværktøj, der udelukkende fokuserer på at identificere pornografisk billeder. Årsagen til denne specificitet, forklarede Yahoo, er, at "hvad der kan være anstødeligt i én sammenhæng, kan være passende i en anden." Men til disse formål er porno absolut uegnet.
Relaterede
- DeepSqueak er en A.I. der afslører, hvad rotter snakker om
Yahoos system bruger dyb læring til at tildele et billede en score mellem 0 og 1 for at bestemme, hvor NSFW det egentlig er. "Udviklere kan bruge denne score til at filtrere billeder under en vis passende tærskel baseret på en ROC kurve for specifikke use-cases, eller brug dette signal til at rangordne billeder i søgeresultaterne," sagde Yahoo. Men husk på, at der ikke er nogen garanti for nøjagtighed her - det er virkelig her, du kommer ind. "Denne model er en generel referencemodel, som kan bruges til den foreløbige filtrering af pornografiske billeder," konkluderede blogindlægget. "Vi giver ikke garantier for nøjagtigheden af output, snarere gør vi dette tilgængeligt for udviklere at udforske og forbedre som et open source-projekt."
Redaktørens anbefalinger
- Dyb læring A.I. kan efterligne forvrængningseffekterne af ikoniske guitarguder
- Hvad er deep learning?
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
