Arkæologer ser til fortiden for bedre at forstå, hvordan gamle civilisationer længe før os levede, men ved at bruge nutidens avancerede teknologi kan de gøre opdagelser hurtigere og nemmere end nogensinde Før.
Fra 3D-modellering til digital satellitkortlægning til maskinlæring integrerer arkæologer moderne teknologi i deres opdagelse af forsvundne civilisationer. Gil Stein, professor i nær-østlig arkæologi ved University of Chicago, sagde, at arkæologi er et område, der er usædvanligt hurtigt at tilpasse sig til nye måder at bruge teknologi på.
Anbefalede videoer
"En af de interessante ting ved arkæologi er, at det er et område med hurtig teknologioverførsel," sagde han. "Arkæologer er gode til at finde ud af måder at anvende ny teknologi på arkæologiske materialer."
Et eksempel på, hvordan arkæologer bruger teknologi til at fange fortiden bedre, er ved 3D-modellering. Stein sagde, at 3D-modellering digitalt kunne rekonstruere, hvordan et arkæologisk sted ville have set ud i sit hø dag, hvilket i det væsentlige giver os et rigtigt indblik i, hvordan mennesker engang levede ved at lade os se en 3D-model i stedet for en 2D Foto.
"Vi kan bogstaveligt talt se fortiden på en anden måde," sagde han og tilføjede, at 3D-modeller er en del af mange af University of Chicagos Oriental Institutes udstillinger, som museumsgæster kan komme og se.
Men endnu mere avanceret teknologi bliver brugt til at opdage nye arkæologiske steder, der endnu ikke er opdaget, i form af fjernmåling af satellitbilleder. Det Orientalske Instituts Afghansk kulturarvskortlægningsprojekt er et sådant projekt, der bruger denne teknologi til at identificere, hvor arkæologiske steder er fra rummet.
"Vi har en besætning af mennesker, som de sidste tre-fire år har arbejdet på vores måde af Afghanistan forsøger at kortlægge hvert arkæologisk sted - mere end 22.000 steder på denne måde," Stein sagde.
Projektet bruger satellitbilleder og andre geospatiale teknologier til at bygge et geografisk informationssystem (GIS) database, der kan identificere tidligere ukendte steder og beskytte dem mod udvikling af minedrift, plyndring og by udvidelse. Kulturarvsbevaringsprojekter som det i Afghanistan finansieres med støtte fra det amerikanske udenrigsministerium gennem den amerikanske ambassade i Kabul.
Satellitbillederne, der bliver brugt, er fra 1960'erne, længe før Afghanistan havde den udvikling har i dag, hvilket giver arkæologer mulighed for at se hele landskaber, før der blev mekaniseret landbrug.
"Du kan se ting fra det ydre rum som gamle veje eller gamle kunstvandingskanaler eller endda hele byer, som du kan opdage, fordi de misfarver jorden omkring dem," sagde Stein.
Det samme projekt har også implementeret brugen af maskinlæring i forskellige statiske og analytiske teknikker til at skabe en algoritme, der kan identificere visuelle signaturer af plyndregrave baseret på billederne i database.
Stein sagde, at før man implementerede maskinlæring i projektet, blev arbejdet udført ved omhyggeligt at gennemgå et billede ad gangen. Som alle andre hjælper arkæologers brug af maskinlæringsteknologi med at spare dem for værdifuld tid og ressourcer.
"Denne form for teknologi sparer tid og giver meget, meget nøjagtige 3D-dimensioner på meget præcise data," sagde Stein. "Ting, som ville have taget dig dage eller måneder at gøre, tager nu tre eller fire timer."
Bortset fra Oriental Institute er der andre arkæologiske projekter, der bruger teknologi. For eksempel brugte videnskabsmænd i 2016 lidar — et værktøj, der lettest forbindes med at hjælpe autonome biler med at fornemme verden omkring dem — at skabe et detaljeret kort over en for længst forsvundet by gemt under junglen i Cambodja.
Et EU-finansieret initiativ kaldet ROVINA projekt (Roboter til udforskning, digital bevaring og visualisering af arkæologiske steder) udnyttede moderne robotteknologi gennembrud for at bygge robotter designet til at udforske historiske steder som den romerske katakomberne.
Arkæologi er kun ét eksempel på, hvordan teknologien påvirker videnskabelige opdagelser. Alligevel er der specifikt noget at sige om et helt emne, der i sin kerne er fokuseret på fortiden, men søger mod fremtidens teknologi for at få svar.
Redaktørens anbefalinger
- Her er hvad en trendanalyserende A.I. tror, vil være den næste store ting inden for tech
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
