Hukommelse med høj båndbredde, eller HBM, er allerede hurtig. Men Samsung vil gerne gøre det endnu hurtigere. Den sydkoreansk-baserede teknologigigant har annonceret sin HBM-PIM-arkitektur, som vil fordoble hastigheden af højbåndshukommelse ved at læne sig op af kunstig intelligens.
PIM, som står for processor-in-memory, udnytter evnerne fra kunstig intelligens til at fremskynde hukommelsen, og Samsung håber, at dets HBM-PIM-teknologi vil blive brugt i applikationer såsom datacentre og højtydende computere (HPC) i fremtid.
Anbefalede videoer
"Vores banebrydende HBM-PIM er branchens første programmerbare PIM-løsning, der er skræddersyet til forskellige A.I.-drevne arbejdsbelastninger som f.eks. HPC, træning og inferens,” sagde Kwangil Park, Samsung Electronics senior vicepræsident for hukommelsesproduktplanlægning, i en udmelding. "Vi planlægger at bygge videre på dette gennembrud ved yderligere at samarbejde med A.I. løsningsudbydere til endnu mere avancerede PIM-drevne applikationer."
Relaterede
- Samsung JetBot 90 A.I.+ er en minitanklignende robotstøvsuger med kamera
- Samsungs nye A.I. software gør det endnu nemmere at generere falske videoer
- Samsung SmartThings tilføjer A.I.-baseret Wi-Fi for hurtigere, smartere hjemmenetværk
En potentiel kunde for Samsungs HBM-PIM er Argonne National Laboratory, som håber at bruge teknologien til at løse "interesseproblemer". Laboratoriet bemærkede, at HBM-PIM adresserer hukommelsesbåndbredden og ydeevneudfordringerne for HPC og AI computing ved at levere imponerende ydeevne og kraft gevinster.
Ifølge Samsung fungerer HBM-PIM ved at placere en DRAM-optimeret motor inde i hver hukommelsesbank i en lagerunderenhed for at muliggøre parallel behandling for at minimere databevægelser.
"Når den anvendes på Samsungs eksisterende HBM2 Aquabolt-løsning, er den nye arkitektur i stand til at levere over det dobbelte af systemets ydeevne, samtidig med at energiforbruget reduceres med mere end 70 %,” virksomheden anført. "HBM-PIM kræver heller ingen hardware- eller softwareændringer, hvilket tillader hurtigere integration i eksisterende systemer."
Dette er anderledes end eksisterende applikationer, som alle er baseret på von Neumann-arkitekturen. I nuværende løsninger er der behov for en separat processor og separate hukommelsesenheder til at udføre alle databehandlingsopgaver i en sekventiel tilgang. Dette kræver, at data rejser frem og tilbage, hvilket ofte resulterer i en flaskehals ved håndtering af store datamængder.
Ved at fjerne flaskehalsen kan Samsungs HBM-PIM være et nyttigt værktøj i en dataforskers arsenal. Samsung hævder, at HBM-PIM nu bliver testet af A.I. acceleratorer ved at lede A.I. løsningspartnere, og validering forventes afsluttet i første halvdel af 2021.
Redaktørens anbefalinger
- Samsung afslører ny MRAM-baseret in-memory computerchip
- Samsungs nye mad A.I. kan foreslå opskrifter baseret på, hvad der er i dit køleskab
- Samsung MicroSD-hukommelseskort får enorme rabatter i Amazon Memorial Day-aftalen
- Samsung Galaxy Tab S4 vs. iPad Pro: Hvilken avanceret tablet tager kronen?
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
