Forskere fra University of California, San Francisco, har udviklet et hjerneimplantat, som bruger dyb læring kunstig intelligens til forvandle tanker til komplette sætninger. Teknologien kunne en dag bruges til at hjælpe med at genoprette tale hos patienter, der ikke kan tale på grund af lammelse.
"Algoritmen er en særlig form for kunstigt neuralt netværk, inspireret af arbejde med maskinoversættelse," Joseph Makin, fortalte en af forskerne involveret i projektet til Digital Trends. "Deres problem, ligesom vores, er at transformere en sekvens af vilkårlig længde til en sekvens af vilkårlig længde."
Anbefalede videoer
Det neurale net, forklarede Makin, består af to stadier. I den første bliver de neurale data indsamlet fra hjernesignaler, fanget ved hjælp af elektroder, omdannet til en liste med tal. Denne abstrakte repræsentation af dataene afkodes derefter, ord for ord, til en engelsksproget sætning. De to faser trænes sammen, ikke hver for sig, for at opnå denne opgave. Ordene udlæses til sidst som tekst - selvom det ligeså ville være muligt at udskrive det som tale ved hjælp af en tekst-til-tale-konverter.
Relaterede
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
Til undersøgelsen testede fire kvinder med epilepsi, som tidligere havde haft elektroder fastgjort til deres hjerner for at overvåge for anfald, den tankevækkende teknologi. Hver deltager blev bedt om at gentage sætninger, så A.I. at lære og derefter demonstrere sin evne til at afkode tanker til tale. Den bedste præstation havde en gennemsnitlig oversættelsesratefejl på kun 3 %.
I øjeblikket er A.I. har et ordforråd på omkring 250 ord. Til sammenligning har den gennemsnitlige amerikansk voksne engelsktalende et ordforråd på et sted mellem 20.000 og 35.000 ord. Så hvis forskerne skal gøre dette værktøj så værdifuldt, som det kunne være, bliver de nødt til at opskalere det antal ord, det kan identificere og verbalisere.
"Algoritmerne til behandling af naturligt sprog, inklusive maskinoversættelse, er avanceret en del, siden jeg fik ideen til denne dekoder i 2016," fortsatte Makin. "Vi er ved at undersøge nogle af disse nu. [For at] opnå afkodning af høj kvalitet over et bredere stykke engelsk, er vi nødt til at indsamle flere data fra et enkelt emne - eller på en eller anden måde få endnu større løft fra vores overføre læring.”
Et papir, der beskriver arbejdet var for nylig offentliggjort i tidsskriftet Nature Neuroscience.
Redaktørens anbefalinger
- Nvidias supercomputer kan bringe en ny æra af ChatGPT
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidias nye stemme A.I. lyder bare som en rigtig person
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
