Selvom lugt-o-vision kan være langt fra at være klar til din pc, samarbejder Intel med Cornell University for at bringe det tættere på virkeligheden. Intels Loihi neuromorfe forskningschip, en kraftig elektronisk næse med en bred vifte af applikationer, kan genkende farlige kemikalier i luften.
"I fremtiden vil bærbare elektroniske næsesystemer med neuromorfe chips kunne bruges af læger til at diagnosticere sygdomme, af lufthavnssikkerhed til at opdage våben og sprængstoffer, vha. politi og grænsekontrol for nemmere at finde og beslaglægge narkotika og endda skabe mere effektive røg- og kuliltedetektorer i hjemmet," sagde Intel i en pressemeddelelse udmelding.
Anbefalede videoer
Med maskinelæring, Loihi kan genkende farlige kemikalier "i nærvær af betydelig støj og okklusion," sagde Intel og antydede, at chippen kan være bruges i den virkelige verden, hvor lugte - såsom parfume, mad og andre lugte - ofte findes i samme område som et skadeligt kemikalie. Maskinlæring trænede Loihi til at lære og identificere hver farlig lugt med kun en enkelt prøve, og at lære en ny lugt forstyrrede ikke tidligere lærte dufte.
Intel Labs seniorforsker Nabil Imam, der arbejdede på Loihi-udviklingsteamet, brugte de samme beregningsprincipper for duftanalyse som biologiske hjerner hos mennesker og dyr. Virksomheden arbejdede sammen med Cornell om at analysere hjernens elektriske aktivitet, når dyr lugter lugt, mens Intel Labs-forskere udledte et sæt algoritmer til at konfigurere dem til neuromorfisk silicium.
Der er stadig masser af arbejde at gøre med elektroniske næser. Ligesom billeddetektering i maskinlæring kræver olfaktorisk læring lignende lugte for at blive kategoriseret. Frugter med lignende lugte kan for eksempel være svære for neuromorfe systemer som Loihi at identificere.
"Imamen og teamet tog et datasæt bestående af aktiviteten af 72 kemiske sensorer som reaktion på 10 gasformige stoffer (lugte), der cirkulerer i en vindtunnel," detaljerede Intel. "Sensorens reaktioner på de individuelle dufte blev overført til Loihi, hvor siliciumkredsløb efterlignede hjernens kredsløb, der ligger til grund for lugtesansen. Chippen lærte hurtigt neurale repræsentationer af hver af de 10 lugte, inklusive acetone, ammoniak og metan, og identificerede dem selv i nærvær af stærke baggrundsinterferenser."
Intel hævder, at Loihi kan lære 10 forskellige lugte lige nu. I fremtiden vil robotter udstyret med elektroniske næser måske blive brugt til at overvåge miljøet, og det kunne læger bruge disse computeriserede lugtesystemer til medicinsk diagnose i tilfælde, hvor sygdomme udsender særlige lugte.
Redaktørens anbefalinger
- Topforfattere kræver betaling fra AI-virksomheder for at bruge deres arbejde
- Wix bruger ChatGPT til at hjælpe dig med hurtigt at bygge et helt websted
- Google Bard kan nu tale, men kan den overdøve ChatGPT?
- Elon Musks nye AI-virksomhed har til formål at 'forstå universet'
- Sikkerhedsrobotter kommer muligvis til en skole i nærheden af dig
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
