Solenergi er enormt lovende, når det kommer til at levere en kilde til bæredygtig energi. Men solpaneler fylder meget, hvilket kan begrænse deres tiltrækningskraft og funktionalitet. Enorme solcelleanlæg, der strækker sig så langt øjet rækker, kan være en mulighed på landlige steder, hvor der er let tilgængelig plads. Men gå ind i en by, og antallet af steder, hvor du muligvis kan installere solcelleanlæg, falder drastisk. Med mindre robotter har noget at sige om det, det er.
Ved University of Central Florida har forskere brugt maskinelæring at optimere de materialer, der bruges til at lave specielle solceller. Deres mål? At udvikle den indsigt, der vil gøre spray-on solceller, som er anvendelige næsten overalt, til virkelighed. Sådanne spraybare celler kunne bruges til at male alt fra broer til skyskrabere. Det ville så fange lys og omdanne det til energi til det elektriske net.
Anbefalede videoer
"Vi [brugte] kunstig intelligens til at udvikle nye materialesammensætninger til at lave en forholdsvis ny type solceller kaldet perovskit-solceller,"
Dr. Jayan Thomas, en lektor i universitetets NanoScience Technology Center, fortalte Digital Trends. "I modsætning til de i øjeblikket tilgængelige kommercielle siliciumsolceller er disse enheder meget tyndere, og materialerne kan aflejres fra opløsninger. Fremstilling af solceller fra [en] løsning gør det muligt at bruge teknikker som roll-to-roll eller sprøjtebelægning til at lave store enheder meget hurtigt. Dette reducerer produktionsomkostningerne betragteligt."Med Thomas' ord er materialerne til at fremstille denne slags solceller "snavsbillige". Men ulempen er, at de også er giftige og har ringere miljøstabilitet. Forskerne håber, at de ved at bruge kunstig intelligens kan udvikle bedre, sikrere perovskit-solceller af højere kvalitet. Til det formål indførte de solcelleydelsesdata fra mere end 2.000 videnskabelige publikationer til et maskinlærende neuralt netværk. Systemet var i stand til at analysere denne information for bedre at forudsige, hvilken perovskites-opskrift, der ville fungere bedst.
"Baseret på disse resultater syntetiserede vi nye solcellematerialekompositter og målte deres egenskaber for at teste modellens gyldighed," sagde Thomas. "Det fandt ud af, at de målte egenskaber matcher meget godt med de forudsagte værdier."
Mens forskerne endnu ikke har udviklet deres egne spraybare solceller, har de lagt vigtig forskning, som andre nu kan bruge til at udvikle deres egne materialer. De andre forskere må dog hellere skynde sig.
"Vores næste mål er at lave nye materialesammensætninger, der kan lave meget stabile solceller, der kan behandles i opløsning baseret på vores forudsigelser," sagde Thomas. "Vores hensigt er at lave meget fleksible solceller ved hjælp af spray-coating-teknikker."
Redaktørens anbefalinger
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Følelsesfølende A.I. er her, og det kan blive til din næste jobsamtale
- Kvinder med byte: Vivienne Mings plan om at løse 'rodet menneskelige problemer' med A.I.
- Hvorfor lære robotter at lege gemmeleg kunne være nøglen til næste generations A.I.
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
