Nvidia CEO Jensen Huang satte gang i virksomhedens Graphics Technology Conference (GTC) med en hovedtale fuld af meddelelser. Nøgleafsløringerne inkluderer Nvidias første diskrete CPU nogensinde, kaldet Grace, samt dens næste generations Hopper-arkitektur, som kommer senere i 2022.
Grace CPU Superchip er Nvidias første diskrete CPU nogensinde, men den vil ikke være i hjertet af din næste gaming pc. Nvidia annoncerede Grace CPU i 2021, men denne Superchip, som Nvidia kalder den, er noget nyt. Den sammensætter to Grace CPU'er, der ligner Apples M1 Ultra, forbundet via Nvidias NVLink-teknologi.
I modsætning til M1 Ultra er Grace Superchip dog ikke bygget til generel ydeevne. Den 144-core GPU er bygget til A.I., datavidenskab og applikationer med høje hukommelseskrav. CPU'en bruger stadig ARM-kerner, på trods af Nvidias opgivet 40 milliarder dollars bud at købe virksomheden.
Relaterede
- Nvidias supercomputer kan bringe en ny æra af ChatGPT
- Nvidias nye Guardrails-værktøj løser det største problem med AI-chatbots
- Nvidia lavede endelig et lillebitte RTX 4000 grafikkort (men du vil sandsynligvis ikke have det)
Udover Grace Superchip viste Nvidia sin næste generation af Hopper-arkitektur. Dette er ifølge spekulationer ikke den arkitektur, der driver RTX 4080. I stedet er det bygget til Nvidias datacenteracceleratorer. Nvidia lancerer arkitekturen i H100 GPU'en, som vil erstatte Nvidias tidligere A100.
Anbefalede videoer
Nvidia kalder H100 for "verdens mest avancerede chip." Den er bygget ved hjælp af chipproducenten TSMCs N4-fremstillingsproces, der er pakket ind i svimlende 80 milliarder transistorer. Som om det ikke var nok, er det også den første GPU, der understøtter PCIe 5.0 og HBM3-hukommelse. Nvidia siger, at kun 20 H100 GPU'er kan "vedligeholde det, der svarer til hele verdens internettrafik", hvilket viser kraften i PCIe 5.0 og HBM3.
Kunder vil kunne få adgang til GPU'en gennem Nvidias fjerde generation DGX-servere, som kombinerer otte H100 GPU'er og 640 GB HBM3-hukommelse. Disse maskiner giver ifølge Nvidia 32 petaFLOPs af A.I. ydeevne, hvilket er seks gange så meget som sidste generations A100.
Hvis DGX ikke tilbyder nok strøm, tilbyder Nvidia også sin DGX H100 SuperPod. Dette bygger på, at Nvidia lejer sin ud SuperPod-acceleratorer sidste år, hvilket giver dem uden budgettet til massive datacentre mulighed for at udnytte kraften fra A.I. Denne maskine kombinerer 32 DGX H100-systemer, der leverer en massiv 20TB HBM3-hukommelse og 1 exoFLOP A.I. ydeevne.
Nvidia lancerer den nye arkitektur med sin egen EOS-supercomputer, som inkluderer 18 DGX H100 SuperPods til i alt 4.608 H100 GPU'er. Aktivering af dette system er Nvidias fjerde generation af NVLink, som giver en høj båndbredde sammenkobling mellem massive klynger af GPU'er.
Efterhånden som antallet af GPU'er skaleres op, viste Nvidia, at den sidste generation af A100 ville flatline. Hopper og fjerde generation af NVLink har ikke det problem, ifølge virksomheden. Da antallet af GPU'er skaleres til tusindvis, siger Nvidia, at H100-baserede systemer kan levere op til ni gange hurtigere A.I. uddannelse end A100-baserede systemer.
Denne næste generations arkitektur giver "spilskiftende ydeevnefordele", ifølge Nvidia. Selvom det er spændende for A.I. og højtydende computing, venter vi stadig spændt på meddelelser omkring Nvidias næste generation af RTX 4080, som rygtes at lanceres senere i år.
Redaktørens anbefalinger
- Nvidia ønsker ikke, at du skal vide om dens kontroversielle nye GPU
- Du bør bruge disse 5 glemte Nvidia GPU-funktioner
- Ups - Nvidia har lige ved et uheld afsløret en helt ny GPU
- Nvidia byggede en massiv dual GPU til at drive modeller som ChatGPT
- Jeg skiftede til en AMD GPU i en måned - her er grunden til, at jeg ikke savner Nvidia
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
