Kunstig intelligens-teknologi har vist sig nyttig på mange forskellige områder, og nu har fuglekikkeri fået A.I. behandling. En ny A.I. værktøj kan identificere op til 200 forskellige fuglearter blot ved at se på ét billede.
Teknologien kommer fra et hold kl Duke University der brugte over 11.000 fotos af 200 fuglearter til at lære en maskine at differentiere dem. Værktøjet blev vist fugle fra ænder til kolibrier og var i stand til at udvælge specifikke mønstre, der matcher en bestemt fugleart.
Anbefalede videoer
"Undervejs spytter den en række varmekort ud, der i det væsentlige siger: 'Dette er ikke en hvilken som helst warbler. Det er en hættesanger, og her er funktionerne - som dens maskerede hoved og gule mave - der giver den væk,'" skrev Robin Smith, senior videnskabsskribent i Dukes kommunikationsafdeling, i et blogindlæg om det nye teknologi.
Forskerne inkluderede Duke datalogi Ph.D. studerende Chaofan Chen, Duke undergraduate Oscar Li, teammedlemmer fra Prediction Analysis Lab og Duke professor Cynthia Rudin. Holdet fandt ud af, at maskinindlæringen korrekt identificerede fuglearter 84 % af tiden.
Grundlæggende ligner teknologien ansigtsgenkendelsessoftware, som husker ansigter på sociale medier for at foreslå tags eller identificere personer i overvågningsvideoer. I modsætning til andre kontroversiel ansigtsgenkendelse software, men teknologien fra Duke er beregnet til at være gennemsigtig i, hvordan maskinen lærer identificerbare funktioner.
"[Rudin] og hendes laboratorium designer modeller for dyb læring, der forklarer ræsonnementet bag deres forudsigelser, hvilket gør det klart, præcis hvorfor og hvordan de kom med deres svar. Når sådan en model laver en fejl, gør dens indbyggede gennemsigtighed det muligt at se hvorfor,” står der i blogindlægget.
Håbet er at tage denne teknologi til et andet niveau, så den kan bruges til at klassificere områder i medicinske billeder, såsom at identificere en klump i et mammografi.
"Det er sagsbaseret ræsonnement," sagde Rudin. "Vi håber, at vi bedre kan forklare læger eller patienter, hvorfor deres billede blev klassificeret af netværket som enten ondartet eller godartet."
Digital Trends kontaktede Duke University for at finde ud af, hvilke andre måder det nye værktøj kan bruges til, men vi har ikke hørt tilbage.
Redaktørens anbefalinger
- Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
- Ansigtsgenkendelsesteknologi til bjørne har til formål at holde mennesker sikre
- Denne teknologi var science fiction for 20 år siden. Nu er det virkelighed
- Forskere bruger A.I. at skabe kunstig menneskelig genetisk kode
- Inde i den hurtigt eskalerende krig mellem deepfakes og deepfake detektorer
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
