Mind-Reading A.I. Ser på hjernebølger for at gætte, hvad du ser

Når det kommer til ting som at vise os de rigtige søgeresultater på det rigtige tidspunkt, vil A.I. kan ofte virke som om det er pokkers tæt på at kunne læse folks tanker. Men ingeniører hos russisk robotforskningsselskab Neurobotics Lab har vist, at kunstig intelligens virkelig kan trænes til at læse tanker - og gætte, hvilke videoer brugerne ser, udelukkende baseret på deres hjernebølger alene.

"Vi har vist, at observation af visuelle scener med forskelligt indhold påvirker de menneskelige hjernebølger, så vi kan skelne scenekategorierne fra [hinanden] ved at analysere det tilsvarende EEG (elektroencefalogram) signal,” fortalte Anatoly Bobe, en ingeniør fra Neurorobotics Lab i Moskva, til Digital Trends. "Vi [derefter] skabte et system til at rekonstruere billederne fra EEG-signalfunktioner."

Forskerne trænede A.I. ved at vise den videoklip af forskellige objekter sammen med hjernebølgeoptagelserne af de mennesker, der ser dem. Dette gjorde det muligt for deep learning neurale netværk at lære de funktioner, der almindeligvis ses i hjernebølgeaktivitet, når folk så bestemte typer videoindhold. De beviste derefter deres model ved at få testpersoner til at tage EEG-hætter på og registrere deres hjerne aktivitet, mens de så videoklip lige fra folk på jetski til natursekvenser til mennesker udtryk. I

"Det kan ikke rekonstruere de faktiske ting, som et subjekt ser eller forestiller sig, kun nogle relaterede billeder af samme kategori," forklarede Bobe.

Bobe sagde, at Neurobotics Lab ser ud til at være den første forskergruppe, der demonstrerer denne tilgang til videostimuli fra EEG-signaler. Det er dog ikke den første gruppe, der udforsker A.I.-drevet tankelæsningsteknologi. Vi har dækket et nummeraf relateret forskningtidligere projekter. Mange af disse har dog fokuseret på fMRI-analyse snarere end EEG. Som Bobe påpegede, "fMRI-signaler indeholder meget mere information om hjerneprocesser end EEG." Men en ulempe ved fMRI er, at det kræver stort og dyrt udstyr, som kun findes på klinikker. Det er også svært at opnå resultater i realtid på grund af dens dårlige tidsopløsning. Selvom EEG er et vanskeligere og mindre pålideligt signal, er det lettere at bruge. Dette kunne gøre det mere praktisk i den virkelige verden BCI (brain-computer interface) applikationer.

”Vores system kan bruges til for eksempel genoptræning efter slagtilfælde, hvor en person enten skal træne sin hjernen for at genvinde sine kognitive evner eller behov for at sende mentale kommandoer gennem en EEG-grænseflade,” Bobe sagde. "Vores system fungerer som et træningssystem, hvor en person kan træne i at generere mentale kommandoer og bruge de rekonstruerede billeder som indfødt feedback, der viser, hvor godt han klarer sig med denne opgave."

Redaktørens anbefalinger

• Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra
• Din A.I. smart assistent kunne en dag fortælle, om du er ensom
• Banebrydende A.I. hjerneimplantat omsætter tanker til talte ord
• Smart A.I. bodysuits kunne afsløre, hvornår babyer udvikler mobilitetsproblemer
• Hjernelæsende hovedtelefoner er her for at give dig telekinetisk kontrol

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.