Hvis du undrer dig, er billedet ovenfor "en indviklet tegning af evigheden." Men det er ikke en menneskelig kunstners værk; det er skabelsen af BigSleep, det seneste fantastiske eksempel på generativ kunstig intelligens (A.I.) i aktion.
Indhold
- Sådan fungerer BigSleep
- Billedgenererende A.I.
Lidt som en visuel version af tekstgenererende A.I. model GPT-3, BigSleep er i stand til at tage enhver tekstprompt og visualisere et billede, så det passer til ordene. Det kunne være noget esoterisk som evigheden, eller det kunne være en skål med kirsebær eller et smukt hus (sidstnævnte af som kan ses nedenfor.) Tænk på det som en Google Billeder-søgning - kun for billeder, der aldrig har gjort det før eksisterede.
Anbefalede videoer
Sådan fungerer BigSleep
"På et højt niveau fungerer BigSleep ved at kombinere to neurale netværk: BigGAN og CLIP," Ryan Murdock, fortalte BigSleeps 23-årige skaber, en studerende, der studerer kognitiv neurovidenskab ved University of Utah, til Digital Trends.
Den første af disse,
BigGAN, er et system skabt af Google, der tager tilfældig støj ind og udsender billeder. BigGAN er et generativt modstridende netværk: Et par duellerende neurale netværk, der udfører hvad Murdock kalder en "modstridende tovtrækkeri" mellem et billedgenererende netværk og en diskriminator netværk. Over tid resulterer interaktionen mellem generator og diskriminator i forbedringer af begge neurale netværk.
KLIP, i mellemtiden, er et neuralt net lavet af OpenAI, der er blevet lært at matche billeder og beskrivelser. Giv CLIP tekst og billeder, og det vil forsøge at finde ud af, hvor godt de matcher og give dem en score i overensstemmelse hermed.
Ved at kombinere de to forklarede Murdock, at BigSleep søger gennem BigGANs output efter billeder, der maksimerer CLIPs scoring. Den justerer derefter langsomt støjinputtet i BigGANs generator, indtil CLIP siger, at billederne, der produceres, matcher beskrivelsen. Generering af et billede, der matcher en prompt, tager cirka tre minutter i alt.
"BigSleep er betydningsfuldt, fordi det kan generere en bred vifte af koncepter og objekter ret godt ved 512 x 512 pixel opløsning," sagde Murdock. "Tidligere arbejde har givet imponerende resultater, men efter min viden har meget af det været begrænset til billeder i lavere opløsning og mere hverdagslige genstande."
Billedgenererende A.I.
BigSleep er ikke første gang, A.I. er blevet brugt til at generere billeder. Dens navn minder om DeepDream, en A.I. skabt af Googles ingeniør Alex Mordvintsev, der skaber psykedeliske billeder ved hjælp af klassifikationsmodeller. Et GAN-baseret system blev også brugt til at skabe A.I. maleri solgt på auktion i 2018 for enorme $432.500. Det er dog bestemt et fascinerende skridt fremad.
For at prøve BigSleep for dig selv, foreslog Murdock at tjekke hans Google Colab notesbog vedrørende projektet. Der er lidt af en læringskurve, der involverer brug af Colab GUI og et par andre trin, men det er gratis at tage en tur. Andre måder at teste det på vil sandsynligvis også åbne sig i de kommende uger. Hvis du er interesseret, kan du også besøge r/Mediesyntese, hvor brugerne poster nogle af de bedste billeder, de har genereret med systemet indtil videre.
Redaktørens anbefalinger
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra
- A.I.s næste store udfordring? Afspiller en kvanteversion af Go
- Proteser, der ikke kræver øvelse: Inde i det seneste gennembrud inden for bionik
- A.I. oversættelsesværktøj kaster lys over musenes hemmelige sprog
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
