Introduktion til BriefCam Syndex
Det var der et firma ringede BriefCam kommer i. Virksomheden er vokset ud af et forskningsprojekt på det hebraiske universitet i Jerusalem udviklet smarte, AI-drevne værktøjer som gør det lige så nemt at gennemse video som at søge efter nøgleord i Microsoft Word.
BriefCams teknologi anvender banebrydende computervisionsalgoritmer til at analysere videodata og præsentere dem på en række forskellige måder. Det kunne være at destillere timevis af CCTV-optagelser til et et minuts klip eller lade brugere søge efter overvågningskameraer for f.eks. hver person med en rød T-shirt eller hver person, der går en bestemt sti.
Anbefalede videoer
"Vi tager video, som er meget trættende at se, og gør den tilgængelig for maskiner og mennesker," fortalte Dror Irani, BriefCams CEO, til Digital Trends. "Folk kan søge igennem det efter præcis, hvad de vil have. Vi ved, at der er klare sikkerhedsapplikationer til dette i indkøbscentre, lufthavne, endda byer."
Irani laver ikke sjov. På hans kontor hænger der et indrammet certifikat fra den tidligere guvernør i Massachusetts, Deval Patrick, der takker BriefCam for hjælpe med at identificere Tsarnaev-brødrene, der stod bag den forfærdelige Boston maratonbombning i 2013 - baseret på deres analyse af CCTV optagelser.
1 af 5
Derudover var BriefCam involveret i efterforskningen af Oslo-bomberen og massemorderen Anders Behring Breivik, samt Bruxelles-bomberne i 2016: at hjælpe embedsmænd med at forstå, hvad der fandt sted på begge disse forfærdelige lejligheder. Ingen tvivl om, at teknologi som denne vil spille en rolle i at hjælpe med at forhindre lignende angreb i fremtiden.
Sikkerhedsapplikationer er dog ikke de eneste mulige brugssager. Et initiativ i New York bruger BriefCam til at tælle antallet af bier, der kommer og går fra dets bistader, der er installeret på taget. Irani sagde også, at han mener, at teknologien har en plads i moderne smarte hjem. Med dette i tankerne bliver BriefCams professionelle sikkerhedsprodukt nu tilpasset forbrugermarkedet.
Tingene bliver kun smartere herfra, bemærkede Irani.
"Jo rigere metadata, vi tildeler videoobjekter i fremtiden, jo mere interessante spørgsmål kan du stille," sagde han. »Den retning, vi er på vej i lige nu, er en, hvor du kan bede om kun at se objekter, der er mennesker, men ikke familiemedlemmer, for eksempel. Du kan derefter se en synopsis af objekter i en vis periode, som ikke er identificeret som dine familiemedlemmer."
Redaktørens anbefalinger
- At lære maskiner at se illusioner kan hjælpe computersyn med at blive smartere
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
