Rul ikke med øjnene – kunstig intelligens er ikke bare endnu en dødsdømt teknologisk mode

Stop mig, hvis du har hørt denne før: "Denne nye teknologi vil ændre alt!"

Det er en sætning, der i det uendelige bliver genvundet af analytikere og tech-chefer med det aktuelle buzzword i øjeblikket tilsluttet. Og i 2023 er det buzzword AI. ChatGPT har taget verden med storm, Microsoft redesignet sin Edge-browser omkring en AI-chatbot, og Google skynder sig at integrere sin AI-model dybt i søgningen.

Jeg bebrejder dig ikke, hvis du tror, ​​at AI bare er endnu en mode. Jeg forstår skepsisen (og ærligt talt kynismen) omkring at hævde, at enhver teknologi er en revolution, når så mange ikke er det. Men hvor augmented reality, den metavers, og NFT'er er forsvundet i relativ uklarhed, AI kommer ingen steder - på godt og ondt.

Dette er ikke nyt

Lad os være klare her: AI, der påvirker hverdagen, er ikke nyt; tech-virksomheder praler endelig med det. Det har drevet ting, du bruger bag kulisserne i årevis.

For eksempel har enhver, der har interageret med Google-søgning (læs: alle), oplevet et dusin eller flere AI-modeller i spil med kun en enkelt forespørgsel. I 2020, Google introducerede en opdatering der udnyttede AI til at rette stavemåden, identificere kritiske passager i artikler og generere højdepunkter fra YouTube-videoer.

Det er heller ikke kun Google. Netflix og Amazon bruger kunstig intelligens til at generere anbefalinger til visning og shopping. Dusinvis af AI-understøttende chatprogrammer driver kundeservice fra Target til din regionale internetudbyder. Navigation programmer som Google Maps bruger kunstig intelligens at identificere vejspærringer, fartfælder og trafikpropper.

Det er blot nogle få eksempler på højt niveau. De fleste ting, der tidligere kunne gøres med en statisk algoritme - hvis 'dette', så 'det' - kan gøres nu med AI, og næsten altid med bedre resultater. AI designer endda chipsene som driver det meste af elektronik i dag (og gør et bedre stykke arbejde end menneskelige designere).

Virksomheder som Google og Microsoft trækker simpelthen gardinet tilbage for den AI, der har drevet deres tjenester i flere år. Det er den afgørende forskel mellem kunstig intelligens og den endeløse byge af teknologisk mode, vi ser hvert år.

Bedre med tiden

AIs udholdenhed afhænger af, at vi alle allerede bruger det, men der er et andet vigtigt element her. AI kræver ikke en investering fra dig. Det kræver absolut et væld af penge og magt, men den byrde hviler på snesevis af virksomheder, der er fanget i AI-våbenkapløbet, ikke på slutbrugeren.

Det er en grundlæggende forskel. Metaverse hype fortæller dig, at du skal købe et dyrt headset som Meta Quest Pro at deltage, og NFT'ere vil have dig til at hoste kolde kontanter op for kode. AI spørger bare, om du ønsker, at de opgaver, du allerede udfører, skal være nemmere og mere effektive. Det er meget anderledes.

AI har heller ikke vokseværket af denne nye (snart-døde) teknologi. Det har sine egne problemer, som jeg vil grave i næste gang, men grundlaget for generativ AI er allerede blevet forfinet til et punkt, at det er klar til primetime. Du behøver ikke bøvle med dyr, halvbagt teknologi, der ikke har mange praktiske anvendelser.

Det rummer også et løfte. AI-modeller som dem, der nu driver søgemaskiner og webbrowsere, bruger forstærkningslæring. De vil tage fejl, men hver eneste af disse fejltrin pakkes ind i en positiv feedback-loop, der forbedrer AI'en, efterhånden som tiden går. Igen forstår jeg skepsisen omkring at tro på, at AI på magisk vis vil blive bedre, men jeg stoler meget mere på den logik, end jeg stoler på, at en tech CEO fortæller mig, at et buzzword kommer til at ændre verden.

Et advarselsskilt

Få det ikke snoet; dette er ikke en rungende godkendelse af AI. For så mange positive ting som det kan bringe, bringer AI også nogle nøgterne realiteter.

Først og mest åbenlyst: AI er forkert meget af tiden. Googles første demo af sin Bard AI viste et svar det blev modbevist af det første søgeresultat. Microsofts ChatGPT-drevne Bing har også bevist, at komplekse, tekniske spørgsmål ofte afviser AI'en, hvilket resulterer i et copy-paste-job fra hvilket som helst websted, der er det første resultat i søgemaskinen.

Det virker tamt nok, men en konstant lærende maskine kan fastholde problemer, vi allerede har online - og udvikle en forståelse af, at disse problemer ikke er gyldige. For eksempel, grafikkort og processormærket AMD annoncerede for nylig i et indtjeningsopkald at det var "undershipping" af chips, hvilket førte til, at mange forretninger i første omgang rapporterede, at virksomheden var prisfastsættelse. Det er ikke tilfældet. Dette udtryk refererer blot til antallet af produkter, AMD sender til detailhandlere og betyder, at efterspørgslen er lavere. Vil en AI forstå den sammenhæng? Eller vil det køre med den samme misforståelse, som normalt betroede kilder allerede ved en fejl gentager?

Det er ikke svært at se en negativ feedback-loop af misinformation omkring disse komplekse emner, og heller ikke hvordan disse AI'er kan lære at forstærke negative stereotyper. Studier fra Johns Hopkins show den ofte racistiske og sexistiske skævhed, der er til stede i AI-modeller, og som undersøgelsen lyder: "Stereotyper, bias og diskrimination er blevet omfattende dokumenteret i maskinlæringsmetoder."

Sikkerhedsforanstaltninger er på plads for at beskytte mod denne form for skævhed, men du kan stadig omgå disse autoværn og afsløre, hvad AI'en tror nedenunder. Jeg vil ikke linke til eksemplerne for at undgå at fastholde disse stereotyper, men Steven Piantadosi, en professor og forsker i kognitiv datalogi ved UC Berkely, afslørede et halvt dusin input, der ville producere racistiske, sexistiske svar inden for ChatGPT for blot et par måneder siden - og ingen af ​​dem var særlig svære at komme med med.

Det er rigtigt, at AI kan tilskyndes til underkastelse på disse fronter, men det har det ikke været endnu. I mellemtiden er Google og Microsoft fanget i et våbenkapløb om at debutere deres rivaliserende AI'er først, alle med de samme fundamenter, som har været til stede i AI-modeller i årevis. Selv med beskyttelse er det et spørgsmål om hvornår, ikke om, disse modeller vil forringes til den samme rådne kerne, som vi har set gennem AI'er siden deres start.

Jeg siger ikke, at denne skævhed er bevidst, og jeg er overbevist om, at Microsoft og Google arbejder på at fjerne så meget af det som muligt. Men momentummet bag AI lige nu skubber disse bekymringer i baggrunden og ignorerer de implikationer, de kunne have. Når alt kommer til alt, er AI-revolutionen over os, og den forsvinder ikke hurtigt som en anden teknologisk fadæse. Mit eneste håb er, at det uendelige behov for konkurrence ikke er nok til at fjerne nødvendigheden af ​​ansvar.

Redaktørens anbefalinger

• Googles ChatGPT-rival er netop lanceret i søgning. Sådan prøver du det
• OpenAI truer med retssag over studerendes GPT-4-projekt, glemmer, at du kan bruge det gratis
• Du vil ikke tro, hvor meget ChatGPT koster at drive
• Nogen brugte lige ChatGPT til at generere gratis Windows-nøgler
• Neweggs AI PC Builder er en dumpsterbrand, som jeg ikke kan se væk fra

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.