Mean squared error (MSE) bruges i statistik til at give en numerisk værdi til forskellen mellem værdier angivet ved en estimering og den faktiske værdi af mængden. Jo større MSE, jo længere væk er estimatet fra de sande datapunkter. For at beregne MSE i hånden, skal du lave flere beregninger, der åbner processen for fejl. Brug af et regnearksformat, såsom Microsoft Excel, skærer ned på fejl og giver mulighed for hurtigere beregning.
Trin 1
Indtast datapunkterne i kolonne A, startende i celle A1.
Dagens video
Trin 2
Indtast de estimerede datapunkter i kolonne B, startende i celle B2.
Trin 3
Skriv "=A1-B1" i celle C1, og tag fat i udfyldningshåndtaget, som er den lille sorte firkant nederst til højre i cellen. Træk udfyldningshåndtaget ned i kolonnen for at matche den sidste række data, du indtastede i kolonne A og B.
Trin 4
Skriv "=C1^2" i celle D2 og tag fat i udfyldningshåndtaget. Træk udfyldningshåndtaget ned i kolonnen for at matche den sidste række, du udfyldte i kolonne A til C.
Trin 5
Klik på den første tomme celle i kolonne D, og klik derefter på sigma-symbolet i båndet. Denne handling tilføjer summen af kvadratet af fejlene.
Trin 6
Beregn MSE ud fra de indtastede data. Klik på celle E1, og skriv derefter "=." Klik på summeringscellen, og skriv derefter "/." Indtast antallet af datapunkter, som du har indtastet i kolonne A. Tryk på Enter for at få MSE.
