"Vand, vand overalt, heller ikke nogen dråbe at drikke," lyder den klart mest berømte - og meget citerede - linje fra Samuel Taylor Coleridges episke digt "The Rime af den gamle sømand." Det beskriver vanskeligheden ved at være omgivet af en mængde, som du leder efter, men ikke være i stand til at gøre ordentlig brug af den.
Indhold
- Søgningsdilemmaet
- Google for lyd
Lige nu drukner verden i podcasts. I februar 2018 var der en anslået 500.000 aktive podcasts i eksistens. I dag er det tal over 1,7 mio, med i alt mere end 43 millioner episoder. Og alligevel er podcast-opdaglighed, for at sige det pænt, forfærdelig.
Det er her en ny startup kommer ind i billedet. Podz, som er medstiftet af et team, der mødtes første gang, mens de arbejdede hos Yahoo, søger at finde en måde at løse den gåde med findebarhed, der rammer nutidens podcasts. Mere end det, men det har fået langt større, langt mere betydningsfulde designs: At gøre for verdens lydarkiver, hvad Google har gjort for søgning. Nemlig at organisere det og gøre det universelt tilgængeligt og brugbart.
"Vi kan godt lide at sige, at vi lever i lydens guldalder," Seye Ojumu, Chief Technology Officer hos Podz, fortalte Digital Trends. "Men nogle af de værktøjer, vi har til at finde ting [at lytte til] føles stadig som stenalderen."
Audio, påpeger Ojumu, er i øjeblikket i tidsånden. Podcasts er enorme. Klubhuset er ved at sprænges i luften. AirPods og andet bærbare lytteapparater flyver ned af hylderne, som om de er ved at gå af mode. For at sige det enkelt, kan folk godt lide at lytte til ting. Eller, som Ojumu udtrykker det, "i stigende grad befinder folk sig i audiocentriske, passive forbrugsoplevelser."
Søgningsdilemmaet
I øjeblikket er der et par måder, hvorpå folk typisk opdager podcasts - og ingen af dem er helt skalerbare nok til at måle sig med udfordringens omfang. De bliver anbefalet af venner, de annonceres på podcasts, vi allerede lytter til, eller de er tilstrækkeligt bemærkelsesværdige til, at de dukker op i popkulturens æter, som et hit på størrelse med en planet som f.eks. Seriel gjorde for et par år siden.
Der er også et par søgefunktioner i podcast-apps, men disse er ret grundlæggende. Selvom de måske er fine til at finde den podcast, der er hostet af din yndlingskomiker, er det omtrent deres grænse. Selvfølgelig kan de udvide til at hjælpe dig med at finde episoden af nævnte podcast, hvor Joe Rogan for eksempel interviewer Elon Musk - men hvad nu hvis du, efter at have nydt Rogans samtale med Musk, nu vil finde alle andre podcast-interviews med Tesla og SpaceX DIREKTØR? Det er hårdere, men stadig muligt.
Hvad nu hvis du var interesseret i noget, Musk sagde under en af hans samtaler - måske om simuleringshypotese - og ønskede at finde hver gang Musk havde talt om dette emne på en podcast? Eller, for at tilføje endnu en rynke, hvad nu hvis du ville lytte til, hver gang en person med samme tyngde som Musk har kimet ind på dette emne. Eller enhver person med sammenlignelig gennemslagskraft, der er i samtale med en optimistisk vært med britisk accent, i en podcast optaget i 2021.
Et af de mange problemer, som folk, der forsøger at knække podcast-opdagelsen, står over for, er, at podcasts har en tendens til at være store og vidtstrakte. Som med enhver samtale springer folk rundt fra emne til emne. Mens alt andet inden for teknologi ser ud til at fokusere på korthed - shopping med et enkelt klik, 10 sekunders TikToks, nuanceret samtale destilleret til tweets - forbliver podcasts trodsigt langformede. Fantastisk til lyttere, dårlig til at søge.
I et forsøg på at "fikse" podcasts synlighed har Podz skabt en A.I. trænet på 100.000 timers lyd, som gennemsøger de mest populære 5.000 podcasts (det er det overvældende flertal af podcasts, de fleste lytter til) og skaber de mest engagerende 60-sekunders prøveuddrag til at udfylde en lyd nyhedsstrøm.
Som med Spotifys musikanbefalinger, vil det med tiden blive smartere, efterhånden som det lærer din smag at kende. Brugeren kan springe fra den ene prøve til den næste, som om de så Instagram Stories eller swiper gennem potentielle datoer på Tinder. Hvis de kan lide lyden af en bestemt podcast, kan de dykke ned og lytte til den.
"Vi annoterer stort set al lyden, så vi ved - til en første tilnærmelse, og det er lidt redaktionel – men vi har en grundlæggende forståelse af den kategori, som lyden er i,” Ojumu forklaret. "Vi har en grundlæggende forståelse af de værter, der faktisk er værter for showet. Og efterhånden som vi bliver bedre til dette... vil vi have en idé om de gæster, der taler. Med disse stykker information har du nu en måde at navigere fra ét stykke indhold, fra én kort lyd til en anden kort lyd.”
Google for lyd
Hvis det var alt, hvad der var, ville Podz være en god idé. Men det er ikke alt, der er. På trods af sit navn er Podz ikke kun interesseret i at løse podcast-opdagelsesproblemet - det er tilfældigvis det mest udbredte eksempel på denne udfordring. At tro, at dette handler om podcasts, er som at tro, at Apple er et firma, hvis eksistensberettigelse er at sælge iPhone 12 Pro Max. Sikker på, det er det, den ønsker nu, men det er et lille, kortsigtet mål i en meget større mission. Hvad Podz virkelig ønsker at gøre - og hvis den kan klare det, er dette en idé på flere milliarder dollar - er at gøre lydrummet lige så søgbart som tekstrummet.
"I dag vil [fokus] primært være podcasts," sagde Ojumu. "Men det kunne være hvad som helst - den originale kilde kunne være video, den originale kilde kunne være en tale, en person har holdt. Alt, hvor der er en eller flere personer, der taler." Han beskrev holdets endelige mål som opbygning af en "generel lydsøgning, hvor du kan søge i al den lyd, der nogensinde har været indekseret."
Selvom dette på nuværende tidspunkt stadig er en drøm, er målet at udvikle A.I. værktøj, der kan finkæmme alt lyd og udtræk lige de bits, du ønsker, sorteret efter højttaler, emne, følelser, faktuelt indhold, ideer, etc. "Vi kunne [teoretisk] indeksere alt sagt, der blev optaget af hvem som helst, hvor som helst," sagde Ojumu.
Lige nu er dette "flyv før du går"-ting for en startup - omend en velfinansieret en, med investorer, herunder Katie Couric og Paris Hilton. Men selvom det ikke er Podz, der i sidste ende løser dette problem, vil det være en eller anden opstart, der gør det. Og når de gør det, kan resultaterne være betydelige. "[Hvis du gjorde dette, ville det være muligt at] forstå en lille smule om den person, der siger [noget], forstå en lille smule om nuancen, forstå konteksten, være i stand til at sætte den ind i tid og sted, og så være i stand til intelligent at søge i det,” Ojumu sagde.
Belønningen kan være massiv - både for brugere overalt og for hvilken virksomhed, der administrerer det. "Hvis du har det, ville du være Google, ikke?" han sagde. "Du ville være Google for lyd."
Redaktørens anbefalinger
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
