Nvidia annoncerede den kommende udgivelse af Jetson Orin Nano, et system-on-modul (SOM), der vil sætte gang i den næste generation af entry-level AI og robotteknologi, under sin GTC 2022 keynote i dag.
Nvidia siger, at denne nye version leverer en 80x stigning i ydeevne i forhold til 99 $ Jetson Nano. Den originale version blev udgivet i 2019 og er blevet brugt som en bare-bones adgang til verden af AI og robotteknologi, især for hobbyister og STEM-studerende. Denne nye version ser ud til for alvor at øge strømmen.
Et system-på-modul (også kaldet computer-on-modul) har et enkelt kort med en mikroprocessor. Det har også hukommelse og input/outputs (IO'er) og har normalt et bærekort. Det er ikke det samme som en system-on-a-chip (SOC), vel at mærke - en SOM er board-baseret og kan have plads til at inkludere ekstra komponenter; det kunne endda inkludere en SOC. Kort sagt, en SOM er en klar til brug computerløsning, men det er ikke en fuld computer.
Relaterede
- Nvidias mobile RTX 3080 Ti er hurtigere end en desktop Titan RTX
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Du kan nu månevandre på månen med Nvidias A.I. og ray tracing-teknologi
Med det tekniske ude af vejen, lad os tale om Nvidias seneste udvikling, Jetson Orin, der ankommer med seks Orin-baserede produktionsmoduler, der blev lavet til at håndtere kunstig intelligens og robotapplikationer til en overkommelig pris pris. Blandt dem er Nvidia Jetson Orin Nano.
Anbefalede videoer
På trods af at den er den mindste formfaktor Jetson SOM, kan Jetson Orin Nano håndtere op til 40 billioner operationer i sekundet (TOPS) af AI-relaterede opgaver. Ydeevnen når nye højder med AGX Orin, der serverer 275 TOPS for at kunne håndtere avancerede autonome maskiner.
Nvidias Jetson Orin kommer med en Ampere-baseret GPU, en ARM-baseret CPU og multimodal sensorunderstøttelse. Det er også fuldt kompatibelt med Nvidias Orin NX-moduler, inklusive fuld emuleringsunderstøttelse, der gør det muligt for Nvidias kunder at designe omkring flere Jetson-moduler. Andre frynsegoder inkluderer understøttelse af flere samtidige AI-applikationspipelines, komplet med hurtige input og output.
Jetson Orin Nano-modulerne vil være tilgængelige i to varianter, et med 8 GB hukommelse og op til 40 TOPS, og et med 4 GB hukommelse og op til 20 TOPS. Med hensyn til strømforbrug behøver SOM næsten ingenting: Førstnævnte kræver mellem 7 watt og 15 watt, mens sidstnævnte kun har brug for 5 watt til 10 watt.
Nvidia forudser, at modulerne vil blive brugt af en bred vifte af kunder, lige fra ingeniører, der beskæftiger sig med edge AI-applikationer til udviklere af robotter til operativsystemer. Det lave prispunkt, der starter ved kun $199, vil gøre denne teknologi mere tilgængelig for en bredere vifte af brugere. Nvidia citerer Canon, John Deere, Microsoft Azure og flere som tidlige brugere af Jetson Orin Nano.
"Med en stigning i ydeevne i størrelsesordener for millioner af edge AI- og ROS-udviklere i dag er Jetson Orin den ideelle platform til praktisk talt enhver tænkelig robotteknologi," sagde Deepu Talla, vicepræsident for Nvidias embedded og edge computing. division.
Nvidia hævder, at Jetson Orin vil tilbyde en 80x stigning i ydeevnen i forhold til den tidligere generation af Jetson SOM'er. Det er et kæmpe skridt op til en rimelig pris. Modulerne vil være tilgængelige fra januar 2023.
Redaktørens anbefalinger
- Nvidias monstrøse RTX 4090 er 2 til 4 gange hurtigere end RTX 3090 Ti
- Nvidia siger, at RTX Studio bærbare computere er 7 gange hurtigere end MacBook Pro
- Lækager viser, at Nvidia RTX 3070 Ti er op til 10 % hurtigere end RTX 3070
- Til $99 søger Nvidias Jetson Nano minicomputer at bringe robotteknologi til masserne
- Midrange Nvidia GTX 1660 Ti grafikkort kan være 20 procent hurtigere end GTX 1060
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
