Virtual og augmented reality. 3D print. Naturlig sprogbehandling. Dyb læring. Det smarte hjem. Førerløse køretøjer. Biometrisk teknologi. Genetisk modificerede organismer. Hjerne-computer grænseflader.
Indhold
- Byg bedre tilbage
- Morgendagens teknologi at holde øje med
Disse, i faldende rækkefølge, er de 10 mest investerede i nye teknologier i USA, rangeret efter antal aftaler. Hvis du ønsker at få en fornemmelse af, hvilke teknologier der vil forme vores fremtid i de kommende år, er dette sandsynligvis ikke et dårligt udgangspunkt.
Anbefalede videoer
Tallene kommer fra en massiv ny prognosemotor for kunstig intelligens bygget af det franske efterretningsfirma, L'Atelier. "Vi giver mening i morgen, i dag," hævder hjemmesiden for den lille virksomhed, som har lavet sit smarte teknologiske gætværk (med mennesker i stedet for A.I.) siden 1978.
"Jeg kalder det teknologiens intelligensmotor," sagde Giorgio Tarraf, den skæggede, men drengeagtige, 33-årige, der byggede den nye model. "Jeg synes, det er et frygteligt navn, men indtil videre bliver det nødt til at gøre det."
Det kan bestemt ikke være værre end meget af det, vi har i dag. Det er ingen hemmelighed, at de fleste forudsigelser er forfærdelige. En berømt 20-årig undersøgelse af eksperter, omfattende 82.361 sandsynlighedsvurderinger om fremtiden, var næsten alle forkerte. Som David Epsteins artikel fra 2019 til Atlanterhavet, “Eksperternes ejendommelige Blindhed", bemærker undersøgelsen: "Når eksperter erklærede, at fremtidige begivenheder var umulige eller næsten umulige, forekom 15 % af dem ikke desto mindre. Da de erklærede begivenheder for at være sikre, lykkedes det ikke for mere end en fjerdedel af dem at finde sted."
Geoff Hinton, en af de Nobelprisvindende pionerer inden for kunstige neurale netværk, beskrev engang fremtiden for mig som at være beslægtet med at kigge gennem tåge. "Når du er i tåge, kan du se korte afstande ganske tydeligt," sagde han. "Når man kigger lidt længere, er det mere sløret. Men hvis du så vil se dobbelt så langt, kan du ikke se noget som helst. Det er fordi tågen er eksponentiel. Hver afstandsenhed, du ser gennem tågen, vil den miste en vis brøkdel af lyset."
Teknologi er ikke anderledes. Vi har måske en rimelig idé om, hvad de næste seks måneder vil byde på teknologi, men det bliver mere skitse, når vi forudser året 2022 som helhed. Hop frem fem, 10, 15, 25 år, og det er næsten umuligt. Venturekapitalister har længe jagtet enhjørninger, hvilket betyder store milliard-dollar-virksomheder, ikke kun fordi de er uhyre profitable, men fordi de opvejer alle de andre fejl, de laver. Du behøver kun én Google eller Facebook, eller at have gættet rigtigt om potentialet for smartphones tilbage i for eksempel 2000, for at alle de forkerte forudsigelser forsvandt i det fjerne.
Byg bedre tilbage
Tarraf var træt af forkerte forudsigelser. Han ønskede en mere datadrevet tilgang til prognoser, der kunne hjælpe investorer, regeringer, eksperter og alle andre med at få et mere præcist billede af formen på den teknologi, der endnu skal komme. Ikke alene kunne dette potentielt hjælpe med at tjene penge til hans firma, men det kunne også, foreslog han, belyse nogle af de blinde vinkler, folk har, som kan føre til skævhed.
Tarrafs teknologi-intelligensmotor bruger naturlig sprogbehandling (NLP) til at gennemsøge hundreder af millioner af dokumenter – lige fra fra akademiske artikler og forskningsstipendier til opstartsfinansieringsdetaljer, opslag på sociale medier og nyhedshistorier - i snesevis af forskellige Sprog. Futuristen og science fiction-forfatteren William Gibson mente, at fremtiden allerede er her, den er bare ikke ligeligt fordelt. Med andre ord er morgendagens teknologi allerede opfundet, men lige nu er den gemt væk i forskningslaboratorier, patentansøgninger og utallige andre siloer rundt om i verden. Den teknologiske intelligensmotor søger at afdække og samle dem.
"Vi har 100 millioner publikationer fra hele verden, som er kommet fra snesevis af tidsskrifter," fortalte Tarraf til Digital Trends. "Vi har fået over en billion dollars i tilskud. Vi har 14 millioner patenter. I den næste version kommer du til at have over 100 millioner, med stort fokus på kinesiske patenter. Og vi har tidlige investeringsdata fra tech startups fra 2015 til i dag."
Ideen med at have alle disse forskellige målinger til at vurdere fremtiden er, at hver giver et andet perspektiv - og en forskellig tidslinje. Startup-finansiering er for eksempel typisk fokuseret på de næste to eller tre år. Det er, fordi det er den hastighed, hvormed investorer ønsker at se et positivt cashflow og muligvis et exit. Ikke alle startups bliver selvfølgelig en succes, men brede tendenser inden for finansiering kan vise, hvor interesseområderne er.
Forskningsbevillinger er i mellemtiden tættere på det fem- til 10-årige perspektiv på fremtiden. Akademiske artikler, især teoretiske, giver den længste udsigt over dem alle, og strækker sig ud i den teknologiske horisont. Som Tarraf påpeger, var der et væld af tidsskriftsartikler om kvanteberegning offentliggjort i 1990'erne, men feltet begynder først at tage fart (eller i det mindste at rumle ved affyringsrampen) i dag.
Der er også de teknologier, der får et overordnet fokus i nyhedsmedierne, men som nok er meget mindre, end deres store overskrifter antyder. "Drømmeteknologi fanger meget opmærksomhed," sagde han. “Elektroniske kontaktlinser fanger en masse opmærksomhed. Men vi ser dem ikke fange en masse akademikeres opmærksomhed. De er bare meget seje [stykker af teknologi]. Vi ønsker alle at forestille os en verden, hvor vi kan kontrollere vores drømme, mens vi bærer disse sjove kontaktlinser."
Et andet aspekt af teknologiens intelligensmotor er at se mere bredt på teknologi fra hele verden. "Alle er besat af USA eller Kina," sagde Tarraf. "Vi oplever, at der sker innovation over hele verden." Tænk for eksempel på Indien. "Ingen taler om Indiens vækst i ny teknologi," sagde Tarraf. "Det er massivt. Det er utroligt. Det skal fejres. Vi bør fokusere på det fantastiske arbejde, der bliver udført af akademikere der. Men de får ikke finansieringen, de får ikke opmærksomheden. Dette er, hvad motoren kan. Det kan tage dig væk fra den globale samtale, vi har, og ind i den globale samtale, som måske vi bør have."
Morgendagens teknologi at holde øje med
Baseret på teknologiens intelligensmotors resultater er der ingen mangel på fascinerende indsigter. For eksempel dominerer USA inden for de fleste nye teknologier, selvom Canada fører an i antallet af aftaler relateret til kulstoffangst. Der har været 2.000 aftaler om virtuel, augmented og mixed reality-teknologi i de sidste fem år - med næsten 2 milliarder dollars investeret. I den samme tidsramme er der investeret 1,1 milliarder dollars i droneteknologi, mens A.I. tech har erobret 3 milliarder dollars i investeringsdollar.
Og hvad med morgendagens varme teknologier? Kryonik, aka teknologi, der muliggør super kold opbevaring, er stor. Længe betragtet som en nicheteknologi, har der været et stort bump i interessen i de sidste to år. Cryonics-relateret teknologi var nødvendig for at transportere og opbevare nogle af mRNA COVID-19-vaccinerne, hvilket understreger deres brugbarhed i den virkelige verden.
Post-kvantekryptering er også vigtig, idet det refererer til nye måder at kryptere data på for kvanteverdenen. I 2019 blev næsten 50 millioner dollars afsat til emnet i global forskningsfinansiering - mere end det dobbelte af det foregående års samlede.
Og hvem kan glemme hjerne-computer-grænseflader, som nød godt af den næststørste vækst i investeringstotal i 2020 efter satellitkonstellationer. Endnu en gang dominerer USA dette felt med hensyn til patenter og erobrede næsten halvdelen af de næsten 200.000 BCI-patenter, der er udstedt siden 2015. Kina kommer på andenpladsen med forholdsvis små 35.000 patenter på sit navn.
Affective computing, hvilket betyder computere, der forstår menneskelige følelser, er efterspurgt over hele verden - selvom USA følger Kina og Indien som forskere på dette område. I 2020 har Kina indgivet 589 patenter på affective computing sammenlignet med 37 indgivet i USA. Imidlertid er USA førende i antallet af investeringer relateret til dette felt.
Lige så komfortabel som Gio Tarraf taler om fremtiden, er han endnu ikke i stand til at dele fremtiden for teknologisk intelligensmotor. Den version, jeg så, var tydeligt markeret som "demo", og Tarraf bemærker, at det meget stadig er et work-in-progress. Det er endnu ikke bekendtgjort, hvordan dette vil blive gjort tilgængeligt som et offentligt værktøj (hvis det antages, at det bliver det). En ting er dog sikkert: Han forudser, at det bliver stort.
"Jeg ser dette som en måde at udvide din vision af verden på og for at reducere din skævhed og give et mere retfærdigt billede af teknologier, der ofte bliver overset, men som kan have en væsentlig indflydelse på vores liv,” han bemærket.
Redaktørens anbefalinger
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Hvor er de nu? Et tilbageblik på sidste års Top Tech of CES-vindere
