Den verdenskendte European Organization for Nuclear Research (bedre kendt som CERN) arbejder på at udvikle "hurtig maskinlæring" for selvkørende biler, ifølge CNBC. CERN har nogle af de bedste forskningsfaciliteter i verden og har gjort gennembrud i fysik. Men det er uklart, om CERNs nye forskningsprojekt vil få autonome biler i produktion hurtigere.
CERN er bedst kendt for Large Hadron Collider, verdens største partikelaccelerator. Organisationens forskning producerer enorme mængder data, så forskerne har udviklet software til maskinlæring med fokus på hurtig beslutningstagning for at gennemskue det. Zenuity - et joint venture mellem Volvo Cars og det svenske firma Veoneer - håber at bruge denne software til at fremskynde beslutningstagningen i selvkørende biler.
Anbefalede videoer
I en erklæring sagde Zenuity, at CERNs Field-Programmable Gate Arrays (FPGA'er) kunne "udføre komplekse beslutningstagningsalgoritmer på mikrosekunder." Ideen er at bruge FGPA'er til at hjælpe autonome biler med at træffe beslutninger hurtigere. Som enhver menneskelig chauffør ved, er en hurtig beslutning ofte nødvendig for at undgå et styrt. Men det er kun en brik i puslespillet.
Relaterede
- Jeg pinede mig over elbiler, men købte en benzinbil i stedet for. Her er grunden til, at jeg ikke kunne være gladere
- Apples rygtede bil kunne koste det samme som en Tesla Model S
- Tidligere Apple-medarbejder erkender sig skyldig i at have fanget Apple Car-hemmeligheder
Hurtig databehandling kunne gøre det muligt for selvkørende biler at træffe beslutninger med samme hastighed som mennesker, men de systemer, der styrer disse biler, skal også have viden til at træffe den rigtige beslutning. Virksomheder, der udvikler selvkørende biler, udfører test i den virkelige verden og kører simuleringer for at udsætte autonome køresystemer for lige så mange potentielle scenarier som muligt. Men uforudsigeligheden af de virkelige køreforhold betyder, at det er en monumental opgave at dække alt.
Autonome biler har også brug for den rigtige information for at træffe en informeret beslutning. Bilerne er afhængige af en række sensorer - normalt sammensat af kameraer, radar og lidar - til at "se" deres omgivelser og kompleks computer-vision-software til at fortolke kamerabilleder. Oprettelse af en sensoropsætning, der fungerer pålideligt under alle forhold, er holdbar nok til daglig brug og er billig nok til masseproduktion, er en anden stor forhindring for autonome biler.
På trods af de tekniske udfordringer er mange virksomheder fortsat engagerede i selvkørende biler. Volvo planlægger at sætte en autonom bil i produktion i begyndelsen af 2020'erne. Bilproducenten er også arbejder med Uber om selvkørende teknologi. Volvo har tidligere leveret XC90 SUV'er til Uber, hvoraf en slået og dræbt en fodgænger i marts 2018. Volvo har ikke desto mindre fornyet sit partnerskab med Uber og håber at få en ny generation af XC90 testbiler på vejen i 2020.
Redaktørens anbefalinger
- Volkswagen lancerer sit eget selvkørende biltestprogram i USA.
- Autonome biler forvirret af San Franciscos tåge
- Ford og VW lukker Argo AI autonom bilenhed
- En underlig ting er lige sket med en flåde af autonome biler
- Betjente forvirrede, da de stopper en tom selvkørende bil
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
