Hvis du har været på udkig efter en robotstøvsuger, er der stor sandsynlighed for, at du er faldet over et par vigtige buzzwords, der illustrerer ins og outs af, hvordan disse sansende Roomba-cyborge får vores hjem så rent. Ud over sætninger, vi alle kender som "sugekraft", "filtrering" og "mobilapp", er et støvsugende buzzword, der ser mere rampelys i disse dage, "kunstig intelligens" (ofte forkortet til A.I.).
Indhold
- Hvordan fungerer en A.I. vakuum arbejde?
- Hvad gør en A.I. støvsuger forskellig fra en almindelig robotmodel?
- Lidar og vSLAM kortlægning: En bedre, sikrere rengøring
Du spørger måske dig selv: Hvad præcist er en A.I. vakuum i første omgang? Og ydermere, hvad adskiller en A.I. vakuum fra sortimentet af andre robotmodeller, der fylder side efter side på Amazon? Du er ikke alene i din undren, og derfor er vi her for at afklare A.I. støvsuger mærkning.
Anbefalede videoer
Hvordan fungerer en A.I. vakuum arbejde?
Der er masser af dyb videnskab, der går ind i A.I. vakuum fundamentals, men lad os fokusere på nogle af de teknologier på overfladeniveau, der giver disse bots deres karakteristiske ydeevnefordele (og store cifre priser).
Relaterede
- Bedste smarte terrasselys under $100
- De bedste tilbud på Prime Day robotstøvsuger fra kun $97
- Bedste tilbud på trådløs støvsuger: Store besparelser på Dyson, Shark og LG
Når du unboxer en A.I. vakuum, er en af de første ting, du bliver bedt om at gøre, at parre den med dit hjemme-Wi-Fi. Derefter vil du gerne downloade den ledsagende app, som du vil bruge til at styre og tilpasse støvsugeren. Efter unboxing og tilslutning vil A.I. vac vil tage en detaljeret scanning af dit hjem og skabe et "støvsugerkort", som din ledsagerrenser vil referere til, når du gør rent. Det samme kort vil også være tilgængeligt for dig til at undersøge og manipulere i støvsugerens mobilapp.
En A.I. vac laver en omfattende rengøringsplan ved hjælp af en af to kortlægningsmetoder: En laserstyret analysescanning af din bolig, kendt som Lidar (Lysdetektion og afstand), eller en kamera-centreret scanning kaldet vSLAM (visuel simultan lokalisering og kortlægning).
Når du shopper bot, har du muligvis bemærket en hævet bump-out på toppen af adskillige robotstøvsugere (som Xiaomi Roidmi-modellen nedenfor) og/eller en kamera linse et sted på hoveddækket af vakuum. Førstnævnte er et Lidar-laserhus, sidstnævnte et vSLAM-kamera.
Hvad gør en A.I. støvsuger forskellig fra en almindelig robotmodel?
I de tidlige dage af robotstøvsugere, og fortsætter ind i nutidens mere grundlæggende robotmodeller, blev bots designet med grundlæggende sensorer og en kernealgoritme eller to til at hjælpe vakuumet med at navigere rundt i huset. Hvis du nogensinde har set en budgetbot i aktion, vil du vide, at disse modeller er meget afhængige af forsøg og fejl, mens de manøvrerer rundt i dit domicil. Når du har aktiveret en grundlæggende bot, vil den flyde rundt på dit gulv og fange alt snavs, den kan... indtil den støder ind i et møbel.
Mens de gummierede kofangere på mange robotstøvsugere hjælper med at forhindre alvorlig skade på boligindretning og andet ejendele, er sensorerne ombord typisk kun intelligente nok til at fortælle det vakuum, det brager ind noget hvornår det brager faktisk ind i det. Du skal måske endda hoppe ind for at trække din støvsuger ud af et trangt sted. Det er her kraften og nøjagtigheden af en A.I. vakuum virkelig spiller ind.
En A.I. vakuum kombinerer de ovennævnte kortscanninger sammen med dyb-læringsalgoritmer og objektidentifikation for at give en hurtigere, mere grundig og sikrere robotstøvsugeroplevelse.
Lidar og vSLAM kortlægning: En bedre, sikrere rengøring
Mens der er grundlæggende sensorer indbygget i disse bots til undgåelsesformål, giver Lidar og vSLAM kortlægning din støvsuger et omfattende referencepunkt, når du gør rent. Faktisk burde du opdage, at A.I. støvsugere har en tendens til at rense dit hjem hurtigere og i mere lige linjer sammenlignet med nogle af de mere afrundede fejemanøvrer i grundlæggende robotmodeller.
Derudover giver dyb læring og objektidentifikation din A.I. støvsugeren ved, hvad man skal holde sig fra, når man støvsuger. De dage, hvor snørebånd og strømkabler blev suget ind i din støvsugerrobots børstehoved, er forbi.
I en nøddeskal: En A.I. vac bruger kortlægning og adaptiv læringsteknologi til at fortælle din bot hvad at rengøre, hvor at gøre rent, og hvornår at rengøre. Mens sensorer og algoritmer ikke er helt fraværende i mange af nutidens robotstøvsugere, lav- og mid-tier modeller er typisk ikke pakket med de intuitive læringsværktøjer fra mere avancerede A.I. modeller.
Redaktørens anbefalinger
- Den bedste smarte hjemmeteknologi til dit kollegieværelse
- Kan et smart sprinklersystem hjælpe dig med at bruge mindre vand?
- De bedste Amazon Alexa-smarthøjttalere
- Bedste Roomba-tilbud: Køb Rolls-Royce af robotstøvsugere fra $190
- Bedste robot-vakuummoppekombination for 2023
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
