Nye Google-kameraalgoritmer målretter forbedret repræsentation

Denne historie er en del af vores komplette Google I/O-dækning

Googles styrke inden for smartphone-kameraer har altid været dens A.I. og computerfotograferingssystemer. Det billede, som din telefon giver dig, efter du har trykket på udløserknappen, er ikke en kopi af det nøjagtige, du ser - det er en kombination af snesevis af rammer, der er smeltet sammen, behandlet af avancerede algoritmer. Det skaber et problem: Google fandt ud af, at dets fotoalgoritmer ikke gør et godt stykke arbejde med at repræsentere alle hudfarver og fysiske funktioner korrekt.

I en meddelelse kl Google I/O 2021 sagde virksomheden, at jeg arbejder på at ændre det. Dens mål er at "lave smartphone fotografering virkelig for alle […] for at bygge et mere præcist og inkluderende kamera."

Google har opfundet et nyt initiativ i sin fotografiafdeling for at sikre, at dets fotobehandlingsalgoritmer nøjagtigt og passende repræsenterer farvede - fra hudfarver, til krops- og ansigtstræk, til hårtyper, og videre. Det startede med at samle en gruppe fotografieksperter for at indsamle information om, hvordan computerfotografering har ført til huller i at repræsentere nogle grupper ordentligt, og startede arbejdet med at sikre, at softwaren i dens kameraer kan modvirke at.

"Arbejdet er op til os at udføre. Det er ikke for folk at ændre den måde, de ser ud på; det er op til os at ændre den måde, værktøjerne fungerer på,« sagde Google.

Nogle af ændringerne er en smule enklere end andre. Ved at justere den måde, som algoritmerne for automatisk hvidbalance og automatisk eksponering behandler billeder på, kan Google kamera-app kan mere nøjagtigt repræsentere tonen i en persons hud uanset den omgivende scene.

Og i stedet for blot at antage "et lysere billede er bedre", som det så ofte er tilfældet, kan det tage højde for, at der er en grund hvorfor visse dele af en scene har den farve eller tone. Google har været på forkant med at kombinere flere rammer til sammensatte billeder, og dette er et andet område, hvor den type ekspertise kan anvendes til en ny filosofi.

Dette går selvfølgelig ud over farve og lysstyrke. Google fokuserer også på sine algoritmer til behandling af forskellige hårtyper - til billeder, selfies og portrætbilleder. Vi har alle beskæftiget os med de falske portrætbilleder, der klippede briller, ører eller bidder af hår af, men Google har fundet ud af, at dette uforholdsmæssigt påvirkede mere krøllede hårtyper. Nye algoritmeændringer hjælper med at repræsentere håret korrekt på en naturlig måde i stedet for at kunstigt glatte det ud og fjerne definitionen fra for eksempel krøller.

I sidste ende kommer alt dette ned til nøjagtighed. Hvor forskellige telefoner lander på spektret af at tage nøjagtig fotos eller behagelig fotos er en konstant kilde til debat; men desværre er der ikke lagt nok fokus på repræsentationen af ​​emner, uanset deres hudfarve eller fysiske træk. Mens vi kan og bør diskutere den subjektive karakter af, om billedet af en park eller natscene har ordentlig hvid balance eller unaturligt korn i lowlights, burde der være nul debat om, at kameraalgoritmer bør repræsentere mennesker så præcist som muligt uden fordomme.

Google siger, at alle disse ændringer, og flere, vil komme til Pixel-telefoner i efteråret - formentlig sammenfaldende med lanceringen af ​​Pixel 6. Men det stopper ikke der; Google vil dele "alt" det lærer med hele Android partner økosystem, i håb om, at andre virksomheder vil tilslutte sig dette initiativ.

Redaktørens anbefalinger

• Google Pixel 8: alle de seneste rygter og hvad vi gerne vil se
• Jeg er spændt på Google Pixel Fold, og det burde du også være
• Har Google Pixel 7a et hovedtelefonstik?
• Google Pixel-tabletten er her, og det er en kæmpe skuffelse
• Køb ikke Google Pixel Fold (endnu)

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.