Tal med enhver kunstig intelligens-forsker, og de vil fortælle dig det, mens A.I. kan være i stand til at udføre komplekse handlinger som at køre bil og ser små detaljer på røntgenscanninger, de er stadig langt bagud, når det kommer til de generaliserede evner hos selv en 3-årig barn. Dette kaldes nogle gange Moravecs paradoks: At de tilsyneladende svære ting er nemme for en A.I., mens de tilsyneladende nemme ting er svære.
Men hvad nu hvis du kunne undervise en A.I. til lære som et barn? Og hvilken slags træningsdata skal du føre til et neuralt netværk for at udføre eksperimentet? Forskere fra New York University har for nylig sat sig for at teste denne hypotese ved at bruge et datasæt af videooptagelser taget fra hovedmonterede kameraer båret regelmæssigt af børn i løbet af deres første tre år i live.
Anbefalede videoer
Disse SAYcam-data blev indsamlet af psykolog Jess Sullivan og kolleger i en papir udgivet tidligere i år. Børnene optog deres oplevelser i GoPro-stil i en til to timer om ugen, mens de gik i deres daglige liv. Forskerne optog optagelserne for at skabe et "stort, naturalistisk, langsgående datasæt af spædbørns- og børneperspektivvideoer" til brug for psykologer, lingvister og dataloger.
Uddannelse af en A.I. at se verden som et barn
Forskerne fra New York University tog derefter disse videodata og brugte dem til at træne et neuralt netværk.
"Målet var at adressere en natur vs. pleje-lignende spørgsmål," Emin Orhan, ledende forsker på projektet, fortalte i en e-mail til Digital Trends. "I betragtning af denne visuelle oplevelse, som børn får i deres tidlige udvikling, kan vi lære visuelle kategorier på højt niveau - såsom bord, stol, kat, bil osv. — ved at bruge generiske læringsalgoritmer, eller kræver denne evne en form for medfødt viden hos børn som ikke kan læres ved at anvende generiske læringsmetoder til den tidlige visuelle oplevelse, som børn modtage?"
A.I. viste noget læring ved for eksempel at genkende en kat, der ofte var med i videoen. Mens forskerne ikke skabte noget nær en børneversion af Kunstig generel intelligens, fremhæver forskningen ikke desto mindre, hvordan visse visuelle træk kan læres blot ved at se naturalistiske data. Der er dog stadig mere arbejde at gøre.
"Vi fandt ud af, at det i det store og hele er muligt at lære ret sofistikerede visuelle begreber på højt niveau på denne måde uden at antage nogen medfødt viden," forklarede Orhan. "Men at forstå præcist, hvad disse maskinlæringsmodeller trænet med headcam-data er i stand til at gøre, og hvad der nøjagtigt stadig mangler i disse modeller sammenlignet med børns visuelle evner, er stadig [a] work in fremskridt."
Et papir beskriver forskningen er tilgængelig til at læse online.
Redaktørens anbefalinger
- Hvordan Nintendo kunne bruge A.I. at bringe 4K-spil til Switch Pro
- Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra
- Denne grundlæggende menneskelige færdighed er den næste store milepæl for A.I.
- Facebook A.I. kunne løse et af de mest irriterende problemer i videochat-apps
- Denne A.I. meme-generatoren har mestret kunsten at oddball internethumor
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
