Hvis du gik glip af filmen Moneyball, her er en hurtig opsummering: Den er baseret på den sande historie om Billy Beane - General Manager for Oakland A's amerikanske baseballhold - og hvordan han brugte computergenereret statistisk analyse til at overvinde et stramt budget og skændes med en række uerfarne spillere. Mens Brad Pitt måske er blevet nomineret til en Oscar for sin præstation, er kunsten at sabermetri formået at stjæle rampelyset.
Vi er blevet forelsket i data - du behøver ikke lede længere end præsidentvalget i 2012 og Nate Silvers triumf at bevise dette. Og Silver fik selvfølgelig sin start i statistik med baseball.
Anbefalede videoer
Der er også Shane Battier - i øjeblikket en NBA-spiller for Miami Heat - der er blevet beæret som en "Ingen statistik All-Star" for hans enorme forberedelse før spillet, der indebærer udtømmende undersøgelse af hans modstandere, især de spillere, han har fået tildelt at vogte. Ifølge en New York Times funktion på Battier giver statistiske data på højt niveau kompileret om alle Battiers modstandere ham mulighed for at sætte sig ind i svaghederne ved et bedre hold.
Sportens verden har helt klart været i stand til at omdanne metrics til målbare forudsigelser i den virkelige verden... så hvorfor skulle det ikke også fungere på andre markeder? Hvorfor ikke bruge matematik til at se ind i musikkens umiddelbare fremtid? Det sker. Takket være stigningen i online musikforbrug og brugen af sociale medier til at diskutere musikere, har vi et klarere vindue til musikforbrug end nogensinde før. Kunstnere, der ønsker at bryde igennem til mainstream-succes, behøver muligvis ikke lede længere end tallene for at kortlægge deres vej til toppen. Men spørgsmålet står tilbage: Kan noget så personligt og abstrakt som musik baseres på metrik, eller har skæbnen stadig en finger med i det hele?
Detaljerne i stoffet (af musikdata)
Store pladeselskaber har altid knækket tal for at spå om de næste store handlinger - i sidste ende er enhver succesfuld stjerne en pengeko for nogen. Forskellen er, at vi nu har mange flere tal at se på end pladesalg og radiospil, og adgang til denne information er tilgængelig for alle, ikke kun store pladeselskaber. Du og jeg har værktøjerne til at udrydde lovende musikere. Før vi gør det, er det dog vigtigt at vide, hvilke datapunkter der analyseres for at drage disse konklusioner.
Detalje # 1: Hvad vi kan lide, eller endnu vigtigere, hvad vi 'like' på vores forskellige sociale medier. Lad os se det i øjnene - sammen med hashtagget og ❤-knappen er Facebook 'synes godt om' magtfulde, måske kraftfuld nok til at forudsige musikkens næste største lysende stjerne. Hver gang du poster en YouTube-video eller din yndlingssangtekst, hver gang du bruger en app til at invitere venner til en koncert, du har købt billetter til, hver gang du deler, at du har købt et album, gør du det nemmere for internettet – og verden – at afgøre, hvilke handlinger der er værd ser på.
Sociale medier-metrics er en af nøgleingredienserne i formlen Næste Big Sound bruger til at identificere musiksucceser under fremstilling. Hvert medlem kan studere en omfattende oversigt og optælling af enhver musikkunstners sidevisninger, likes, følgere og omtaler på deres officielle sociale konti. Sammenligninger med lignende kunstnere gøres nemme gennem detaljerede grafer. For de afslappede og nysgerrige er denne information nok til at fortsætte - hvis et ikke-så-berømt bands Facebook side-likes stiger til millioner, chancerne for, at de rammer det store ved årets udgang høj. Det samme gælder indiekunstneren med hundrede tusinde plus følgere på Twitter. Når disse højder er nået, signalerer det, at det er på tide, at fanklubberne, talentcheferne og pladeselskabets ledere lægger mærke til det.
Detalje # 2: Hvad vi køber. Musik er et produkt, og vi er dets forbrugere. Studiet af forbrugeradfærd og musikrelaterede købsmønstre åbner døren til en masse muligheder. Når bands finder ud af, hvilke af deres sange der er mest like, kan de sørge for at fremføre det mere under deres koncerter. Når pladeselskaber ser, at en bestemt type album sælger som varmt brød på iTunes, sørger de for, at de sælg flere singler fra det album eller kom ud med en helt anden (akustisk, live, strygekvartet) version af det.
Et perfekt eksempel på at bruge forbrugeradfærd til musikkens fordel er EMI Musics One Million Interview Dataset. I samarbejde med Data Science London, EMI's initiativ lover at blive det "rigeste og største musikdatasæt nogensinde." Den består af en million interviews, der omhandler emner som niveau af passion for en særlig musikgenre og undergenre, foretrukne metoder til musikopdagelse, yndlingsmusikere, tanker om piratkopiering, musikstreaming, musikformater og fan demografi.
David Boyle, Senior Vice President for Insight hos EMI Music, er optimistisk over, at ved at udgive denne massive samling af information til offentligheden, vil flere mennesker i musikindustrien lægge mærke til og bruge data til at forbedre kvaliteten af forretning. "Vi har haft stor succes med at bruge data til at hjælpe os og vores kunstnere med at forstå forbrugerne, og vi er glade for at dele nogle af vores data for at hjælpe andre med at gøre det samme," siger Boyle. "Vi erkender også, at andre mennesker, der kigger på disse data, vil opdage ting, vi gik glip af; forskellige perspektiver og erfaringer vil pirre forskellige indsigter. Så vi er spændte på at se, hvad folk gør med disse data, og at lære af det."
EMIs større datasæt kan bestemt bruges til at afsløre, hvilke musikkunstnere folk skal holde øje med i år. Ifølge Boyle kan undersøgelse og analyse af musikforbrugernes adfærd bevæbne brugere med bedre forudsigelsesevner over for handlinger, hvis karriere kan tage fart i den nærmeste fremtid.
Detalje #3: Hvilket format foretrækker vi. Har bekvemmeligheden og letheden ved at dele musik online virkelig påvirket indtægterne i musikbranchen? Hvor mange foretrækker stadig den fysiske CD frem for den digitale MP3? Er der stadig nok mennesker, der ønsker at belønne skabere af musik for at holde industrien oven vande? Ifølge EMI Musics rapport betaler folk ikke længere for musik, som de gjorde før, og salget af optaget musik har været i konstant tilbagegang siden 2001. At samle faktiske musikdata direkte fra kilden (musiklyttere) vil gøre det muligt for dem såvel som andre medlemmer af musikindustrien for at finde ud af, hvad problemet er, og komme med en strategi, der vil tilfredsstille ægte musikfans.
I disse dage er flere mennesker vant til at bruge musikapps som Spotify og Pandora til at lytte til ny musik. Porten til forbedring af musikopdagelse er vidt åben, og Echo Nest er en af de virksomheder, der tager sine første skridt mod det. Det giver pålidelig musikintelligens, der kan hjælpe udviklere med at bygge sofistikerede musikapps. Det inkluderer avanceret musikafspilning, smagsprofilering, personlige radiofunktioner, musikrelateret nyhedsfeeds, spilapplikationer og "fanalytics" - alt imens understøttet af mere end en billion (ja, billioner) datapunkter forbundet med mere end 30 millioner sange til sin rådighed.
I en artikel berettiget, Datavidenskab og musikindustrien: Hvad sociale medier har med pladesalg at gøre, medlemmer af Next Big Sound-teamet analyserer virkningen af sociale medier på iTunes-album- og numresalg ved at sammenligne ens målinger med den andens omsætning. De bekræftede det åbenlyse: Sociale medier gjorde påvirke salget af album og numre. Men deres specifikke resultater er langt mere interessante. Radiospil og YouTube har den største effekt på banesalget, og det giver mening: Vi hører en god sang på vores bilradio, så vi går på YouTube for at sætte os mere ind i den i vores egen fritid. Ved at vide det vil pladeselskabets ledere nu prioritere at lave spektakulære musikvideoer på YouTube til singler, de udgiver for at fange et større publikum.
For albumsalg bliver det lidt vanskeligere - at studere, hvordan sociale medier påvirker det, tages der begge hensyn til aktivitet en uge før og en uge efter albumudgivelse. Deres analyse afslører, at albumsalget er mest påvirket af – få dette – Wikipedia-sidevisninger. Forbrugerne skal vide mere om en kunstner, før de bliver investeret, så det er bydende nødvendigt for kunstnere at holde deres Wikipedia-side relevant og opdateret.
Detalje # 4: Hvad matematikken siger. EMI Music arrangerede sammen med Data Science London et Music Data Science Hackathon i juli sidste år, hvor dataforskere fik adgang til dele af EMI’s datasæt. De kunne anvende deres egne algoritmer til det for at prøve at forudsige, hvilken type musik folk ville elske. Shanda Innovations, en teknologisk inkubator fra Shanda Corporation fra Kina, vandt konkurrencen.
Hvad – og hvem – er ved at ramme den store tid
Så vi har dataene. Hvad kan vi nu sige fra det?
"Hvis du leder efter at finde, hvem der virkelig kommer til at sprænge i luften i 2013, kan skuespil som Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware og Trinidad James varmt anbefales. Eller det er i hvert fald, hvad tallene siger,” siger Liv Buli, datajournalist for Next Big Sound.
De, der er involveret i datasættet-projektet, undersøger omhyggeligt nye kunstnere på meget tidlige stadier, før de deler nogen information om dem. "Ofte vil vi se meget spændende resultater, før offentligheden har haft chancen for at blive forelsket i en kunstner," sagde Boyle. Her er hvad de dog er villige til at tilbyde:
Virksomheden planlægger at frigive et opdateret og mere specifikt datasæt til offentligheden engang i år.
Det virkelige spørgsmål er... kan det virke?
Musik opdagelse vil altid være en udfordring, på trods af at have apps, der skal gøre det nemmere. Musikdata kan helt sikkert hjælpe industrien i dens søgen efter at blive bedre, og disse tjenester og algoritmer er bestemt et skridt i retning af "det er muligt". Der er dog altid plads til tvivl, når det kommer til fremtiden - vil selv udviklere selv sige så.
"Musik er ikke et matematisk problem," sagde Shane Tobin fra The Echo Nest under sidste års SF MusicTech Summit ifølge TechHive. "Det skal informeres fra et menneskeligt element. Den måde, vores anbefalinger fungerer på, er ved at forstå, hvad mennesker har at sige."
Heldigvis kan noget så uhåndgribeligt som musik ikke opsummeres i en ligning - og den menneskelige berøring er fortsat den vigtigste faktor at overveje, når man skal bestemme den næststørste ting i musik. Men en stor del af musikopdagelsen relaterer sig til social adfærd, og det sker bare sådan, at meget af vores sociale interaktioner foregår online. Så længe dem, der planlægger at manipulere musikdata, er i stand til at integrere personlig smag og anbefalinger i deres projekter på en problemfri måde, er der ingen grund til, at det ikke kan fungere.
