AMD pakker fire 'Vega' GPU'er på en terning til dyb læring

amd kubeformet vega-grafik deep learning datacentre radeon rx480 press 10
Ud over at vise styrken af ​​dets kommende grafikkort baseret på dets nye "Vega"-chipdesign - ved at køre Doom ved en Ultra 4K-opløsning og en 60Hz opdateringshastighed — AMD afslørede også en terningformet enhed på størrelse med en kaffekrus pakket med fire Vega-baserede prototypetavler. Det er i øjeblikket døbt Vega Cube eller Koduri Cube, selvom der ikke er noget officielt navn for det endnu. Enheden er dog beregnet til at levere 100 teraflops med halvpræcision computerkraft til deep learning og maskinlæringsscenarier.

Enheden blev introduceret under AMDs nylige Tech Summit 2016-konference. Den introduktion var ikke officiel, så der er ingen indikation af, hvornår produktet vil blive gjort tilgængeligt for deep learning-markedet. Desuden indeholdt modellen vist på scenen ikke engang egentlige Vega-baserede GPU'er. I stedet AMDs leder af Radeon Technologies Group, Raja Koduri, sagde, at løsningen bruger en speciel grænseflade, som virksomheden ikke afslører helt endnu.

Anbefalede videoer

Der er spekulationer at Vega Cube fungerer som AMDs svar på Nvidias NVLink-teknologi. Dette er en kommunikationsprotokol udviklet af Nvidia, der etablerer en direkte forbindelse mellem virksomhedens grafikchips og en CPU og mellem mere end én Nvidia-fremstillet GPU. Det er beregnet til at give hurtigere kommunikationsbaner end den langsommere PCI Express-metode, der skubber mellem 5 og 12 gange mere båndbredde. Teknikken er indbygget i Nvidias seneste grafikchips baseret på dets "Pascal"-design og sigter mod det højtydende computermarked.

For eksempel en grafikkort der udnytter NVLink er Nvidias Tesla P100 til datacenteret. Det er beregnet til parallel computing, hvilket betyder, at det fungerer sammen med systemets processor for at hjælpe med at håndtere computerbelastninger. Når det er installeret på servere, der er optimeret med Nvidias NVLink-teknologi, giver kortet 10,6 TFLOPs af enkeltpræcisionsydelse, 21,2TFLOPs halvpræcisionsydelse og NVLink-kommunikationshastigheder på op til 160 GB i sekundet.

Hvad angår Vega Cube, vil hver af de fire Vega-baserede GPU'er give 25TFLOP'er med halvpræcisions computerydelse. Denne terningformede løsning vil formodentlig blive installeret lodret, i modsætning til Nvidias Tesla P100, der er installeret vandret. Dette er for det meste spekulationer for nu, da enheden kun skaber overskrifter takket være rapporter, der stammer fra showet, ikke gennem AMD.

Rapporter om den terningformede computerenhed ankommer sammen med introduktionen af Radeon instinkt, en passivt afkølet acceleratorkortløsning optimeret til maskinlæring, deep learning-rammer og deres relaterede applikationer. Der er en MI6-model i fuld størrelse med 5,70 TFLOPs ydeevne, 224 GB hukommelseshastigheder pr. sekund og et strømbehov på omkring 150 watt. MI8-modellen er et lille formfaktorkort med 8,2 TFLOPS ydeevne, 512 GB hukommelseshastigheder pr. sekund og et strømforbrug på omkring 175 watt.

AMD introducerede også MI25-modellen baseret på dens nye Vega-grafikchipdesign. Dette er et højtydende acceleratorkort bygget specielt til træning af kunstig intelligens. Virksomheden giver ikke specifikationer, men den generelle oversigt viser et strømforbrug på omkring 300 watt, "2x pakket matematik" og en cache og controller med høj båndbredde.

AMD er planlagt til at være vært for en begivenhed på tirsdag, der viser ydeevnen af ​​sine kommende Zen-baserede Summit Ridge desktop-processorer. De løsninger, der er nævnt her, vil sandsynligvis ikke være en del af showet, men der er høj indikation på, at virksomheden vil afsløre et Vega-baseret grafikkort til high-end pc-spilmarkedet. AMD ser ud til at have en meget travlt 2017.

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.