Teknikken bruger kunstig intelligens til at analysere hajens rygfinner, som er unikke for hver haj. For at træne systemet brugte forskerne Ben Hughes og Tilo Burghardt et datasæt på 240 fotografier. Selvom det kunne lyde som en relativt lille mængde data, viste det sig at fungere med en nøjagtighed på 81 procent.
Anbefalede videoer
Det er ikke første gang, en sådan teknologi er blevet anvendt til at spore havdyr. For et par år siden brugte forskere ved Eckerd College i St. Petersburg, Florida computersyn og signalbehandlingsteknikker til at identificere delfiner baseret på deres finnekonturer.
I modsætning til det projekt valgte Hughes og Burghardts arbejde at erstatte finnekonturer som deres hovedmetrik med de unikke konturer af et bestemt segment af en hajs rygfinne.
"Ideen bag at bruge dele af finnekonturen er at gøre individuel genkendelse robust," sagde Hughes til Digital Trends. "Den robusthed giver også mulighed for lokale ændringer i finneformen, for eksempel på grund af skader over tid som vandlinjeokklusioner - hvilket betyder, når en del af finnen ikke kan ses, fordi den er under vandlinje. Fra et teknisk perspektiv er den også robust overfor finnekonturdetekteringsfejl, der kan opstå som et resultat af automatisk udtrækning af finnekonturer fra billeder."
Tidligere har forskere, der sporer hajer, været i stand til at afsløre noget ekstraordinær adfærd. For eksempel opdagede forskere ved White Shark Trust i 2005, at en stor hvid haj ved navn Nicole svømmede fra Sydafrika til Australien og tilbage igen over en periode på ni måneder. Evnen til at bruge AI til bedre at overvåge hajer vil forhåbentlig afsløre mere af denne form for fascinerende adfærd.
"Målet med dette finprinting identifikationssystem er at skabe en online international database, der vil være først tilgængelig for hvidhaj-forskere over hele verden, og derefter, i en anden fase, åbne den op for ikke-videnskabsmænd," Michael Scholl, administrerende direktør for Save Our Seas Foundation, fortalte Digital Trends. "Det er blevet umuligt manuelt og visuelt at administrere databaser [til identifikation af hajer], hvilket omfatter hundredtusindvis af billeder og tusindvis af individer uden en automatisk identifikation system. Teknologien giver nu mulighed for meget effektive identifikations- og databasestyringsværktøjer, som vil gøre forskernes liv mere effektivt."
Redaktørens anbefalinger
- Beskyt offentligheden mod AI-risici, fortæller Det Hvide Hus til teknologigiganter
- MITs seneste kunstige intelligens kan omskrive forældede Wikipedia-sider
- Gensyn med fremkomsten af A.I.: Hvor langt er kunstig intelligens kommet siden 2010?
- McDonald's planlægger at levere kunstig intelligens ved sine drive-thru-vinduer
- Cerebras' enorme kunstige intelligens-chip er på størrelse med en iPad
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
