Tænk, at spilleren A.I. i FIFA ’19 var noget særligt? Du har ikke set noget endnu! Det skyldes, at søgegiganten Google udvikler sin egen fodboldspillende kunstig intelligens. Og hvis virksomhedens historie med maskinintelligens er noget at gå efter, vil det være noget ganske særligt.
I abstrakt for en papir, der beskriver arbejdet, bemærker forskerne, at: "Seneste fremskridt inden for forstærkningslæring er blevet fremskyndet af virtuelle læringsmiljøer såsom videospil, hvor nye algoritmer og ideer hurtigt kan testes på et sikkert og reproducerbart måde. Vi introducerer Google Research Football Environment, et nyt forstærkende læringsmiljø, hvor agenter trænes til at spille fodbold i en avanceret, fysikbaseret 3D-simulator."
Anbefalede videoer
Googles historie med A.I. fokuserer mest på sit datterselskab for dyb læring, DeepMind. DeepMind skabte en berømt læringsbaseret A.I. der kunne lære at spille (og mestre) klassiske Atari-spil. Det kunne gøre dette uden eksplicit instruktion og kun data på skærmen til at formulere sine vindende strategier. Forstærkningslæring er en type A.I. der fokuserer på de handlinger, der bør udføres i et miljø for at maksimere en bestemt belønning.
Fodbold er selvfølgelig mere komplekst end et 2D-spil som Pong. I Googles fysiknøjagtige virtuelle fodboldmiljø, A.I. agenter bliver nødt til at "kontrollere deres spillere, lære, hvordan man passerer ind mellem dem og hvordan overvinde deres modstanders forsvar for at score mål." Holdet tester tre forstærkende læringsalgoritmer i en række fodboldrelaterede udfordringer. Det vil spille mod både menneske- og maskinspillere.
Selvom der er masser af fodboldvideospil, som kan slå mange menneskelige spillere (som de højere sværhedsgrader vil bevidne), går Googles projekt længere. Det er ikke kun angrebs- eller forsvarsdelen af fodbold, som dens bots skal mestre, men også ting som strategi på højt niveau, og hvornår det er helt optimalt at afgive, skyde eller foretage andre bevægelser.
Google-forskere er ikke de eneste, der er interesserede i at få maskiner til at spille fodbold. Siden 1996 har arrangørerne af robotkonkurrencen RoboCup forsøgt at lære robotter at spille verdens mest populære sport. "Det ultimative mål med Robocup er at udvikle humanoide fodboldspillende robotter, der kan slå FIFAs verdensmesterhold," Gerhard Kraetzschmar, generalformand for RoboCup, tidligere fortalt til Digital Trends. "Vi håber at nå dette mål i 2050."
Fodbold er heller ikke den eneste sport A.I. eksperter ønsker at lære computere at forstå. Som digitale trends detaljeret for nylig, IBM har bygget en tennis-ansættende A.I., som den implementerede ved dette års Wimbledon for at skabe automatiske højdepunkter af de mest spændende dele af hver kamp.
Redaktørernes anbefalinger
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
- Google viser sin fantastiske nye Quantum A.I. Universitetsområde
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
