MIT-undersøgelse siger, 3.000 samkørsel kunne erstatte NYC's hele taxaflåde

CSAIL'er Daniela Rus og hendes team skabte en algoritme, der knuste data fra tre millioner taxature i New York City, beregnede ruter og tidsplaner for to-, fire- og ti-personers køretøjer. Resultaterne viste, at 3.000 4-personers førerhuse kunne hjælpe med at håndtere 98 procent af byens efterspørgsel (med en ventetid på 2,3 minutter), mens 3.000 to-personers førerhuse kunne klare 94 procent og kun 2.000 ti-personers køretøjer kunne klare 95 procent.

"Så vidt vi ved, er det første gang, at forskere har været i stand til eksperimentelt at kvantificere afvejningen mellem flådens størrelse, kapacitet, ventetid, rejseforsinkelse og driftsomkostninger for en række køretøjer, fra taxaer til varevogne og shuttle, sagde Rus i en pressemeddelelse frigøre. "Hvad mere er, er systemet særligt velegnet til selvkørende biler, da det løbende kan omdirigere køretøjer baseret på realtidsanmodninger."

Mange af nutidens ridesharing-systemer, som dem, der bruges af Uber og Lyft, er relativt ufleksible, når det kommer til planlægning og tildeling af ruter. I modsætning hertil kan Rus' system matche ture til forskellige køretøjer, når det er passende, og kunne forberede sig på stor efterspørgsel ved at sende inaktive biler til travle områder. Forskerne sagde, at dette lader tjenesten køre 20 procent hurtigere end standardtjenester.

"Ridesharing-tjenester har et enormt potentiale for positiv samfundsmæssig indvirkning med hensyn til trængsel, forurening og energiforbrug," sagde Rus. "Jeg tror, ​​det er vigtigt, at vi som forskere gør alt, hvad vi kan for at udforske måder at gøre disse transportsystemer så effektive og pålidelige som muligt."

Rus og hendes team offentliggjorde en artikel med titlen "Ride-Vehicle Assignment and Analysis of the Benefits of High Capacity Vehicle Pooling" i denne uges Proceedings of the National Academy of Sciences.

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.