Mængden af data, der bliver fanget i løbet af en NFL-kamp i disse dage, er helt forbløffende.
Indhold
- Dyb statistik, dybere strategi
- En ny dimension af leg
Der er så meget, at det næsten er svært at forstå. Men John Pollard, vicepræsident for forretningsudvikling for Zebra teknologier, NFL's officielle spillersporingsudbyder på banen, tegner et ret godt billede:
Anbefalede videoer
"Hver spiller, der deltager i et spil, uanset om de er på sidelinjen eller på banen, har RFID-tags i deres skulderpuder." forklarede han i et interview med Digital Trends. "De fleste spillere har to mærker - et på hver skulderpude, nogle gange med et tredje mellem skulderbladene. Alle feltofficials er også tagget, samt ting som pylonerne og målestokkene på banen. Selve bolden har også et RFID-mærke. Og alle disse tags kommunikerer med en række modtagerbokse, der er permanent installeret rundt om alle stadioner i NFL."
"Afspillermærkerne sender et signal til modtagerboksene 12 gange i sekundet." fortsætter han. “Selve bolden blinker 25 gange i sekundet. Og så med den information kan vi finde ud af, hvor de er på banen, inden for et par centimeters nøjagtighed. Derfra kan vi fortælle en spillers nærhed fra deres egne holdkammerater og modspillerne, og vi kan også fange deres fart til et selvstændigt spil eller en række spil. På bolden sporer vi også information om hastighed og rotation, hvilket giver os mulighed for matematisk at bestemme højden af kast, punts og spark."
Historier fra kanten: NFL satser stort på RFID, IoT
Med andre ord, NFL sporer lokalitet, hastighed og accelerationsdata i realtid for hver spiller, hver objekt og hvert spil på hver tomme af banen - og det har den gjort for hver regulær fodboldsæson spil de seneste syv år.
Men her er kickeren: På trods af, at ligaen har fanget disse data i det meste af et årti, begynder vi først nu at se, hvordan det ændrer spillet.
Dyb statistik, dybere strategi
Al denne dataindsamling er låst op en helt ny generation af statistik. Det er langt ud over de grundlæggende ting, du sandsynligvis er vant til, som touchdowns, rushing yards og gennemførte afleveringer. I dag sporer de alt det, plus hastighed, acceleration, placering og tid. Men egentlig er disse rå målinger kun toppen af isbjerget. Der er en lang række afledte statistikker, der kan beregnes ved at kombinere og korrelere alle disse datapunkter - ting som f.eks. Gennemsnitlige tilsigtede luftværfter, Forventet færdiggørelsesprocent, og Fuldførelsesprocent over forventning. Det er en fodboldnørds drøm.
Det giver også NFL mulighed for at måle ting, der tidligere var umulige at kvantificere - som aggressivitet. Forud for alle disse sensordrevne data var en quarterbacks aggressivitet en fuldstændig subjektiv kvalitet uden reel betydning. Nu har den en klar definition: Det er "mængden af afleveringsforsøg en quarterback laver, der er tæt på dækningen, hvor der er en forsvarer inden for en yard eller mindre fra modtageren på tidspunktet for afslutning eller ufuldstændig aflevering." En sådan stat ville være umulig at definere uden nøjagtige oplysninger om tid, placering og afstand, men takket være Zebras sensorteknologi bliver dette sporet og opdateret ved hvert forbipasserende spil en QB gør.
"Det bliver indarbejdet i ikke kun styrke- og konditionskomponenten i vores træning, men også for at komme tilbage fra en skade."
Det kræver ikke et stort spring af fantasien for at se, hvordan disse data kan påvirke visse aspekter af spillet. For eksempel er det nemt at se, hvor dybere, mere detaljerede og mere rigelige statistikker om spillerens præstationer kan ændre, hvad spejdere ser efter hos potentielle rekrutter, eller hjælp en træner med at træffe bedre beslutninger om, hvad de skal fokusere på i løbet af øve sig.
Men som New England Patriots linebacker Brandon Copeland forklarer, er træning og scouting blot den mest åbenlyse anvendelse af data. Hold og spillere bruger det til langt, langt mere end blot præstationssporing.
"Det bliver indarbejdet i ikke kun styrke- og konditionskomponenten i vores træning, men også for at komme tilbage fra en skade," siger han til Digital Trends. »Det er en anden ting, der er rigtig stor. Lad os sige, at jeg lige har justeret min baglår. Når jeg føler, at jeg er kommet mig, og jeg kommer op i fart igen, kan jeg bogstaveligt talt tage en sprint for at teste det. Når jeg går fra banen, sidder der en der, som kan fortælle mig præcis, hvor hurtigt jeg kørte. Så hvis de siger: 'Åh, jamen, du er lidt langsommere, end du var for to uger siden, da du ikke havde en baglårsskade,' så ved jeg, at der stadig kan være noget der, som vi skal løse. Den slags information er absolut afgørende fra en spillers perspektiv."
"Så denne information tjener ikke kun ét formål," fortsætter han. “Drenge vælger og vælger; de bruger alle disse data af forskellige årsager. For nogle fyre er det mere en skadesforebyggelse/vedligeholdelsesting. For andre er det en træningsting. For andre fyre er det mere et 'hey, lad os konkurrere! Jeg er hurtigere end dig!’ slags ting.”
En ny dimension af leg
Den måske mest dybtgående ændring af alle er dog ikke, hvordan data ændrer rutinerne for spillere, trænere og hold. Det er sådan, at datafærdighed – evnen til at få adgang til, fortolke, forstå og anvende datadrevet indsigt – hurtigt bliver en færdighed for spillere. Ligesom at tackle eller sparke field goals, er brug af data en færdighed, der kan læres og forbedres, og jo dygtigere en spiller er til at udnytte data, jo større sandsynlighed er der for, at de lykkes. I stigende grad er det det, der adskiller rookies fra veteranerne.
"Rookie-året er en hvirvelvind," siger Copeland, "især som en udraftet fri agent. Der sker en masse ting. Du forsøger at udvikle en rutine, lære spillebogen og egentlig bare lave holdet. Og der er så mange ressourcer derude, at du bare kan svømme ind over hovedet. I starten følger du bare lidt med strømmen, men på et vist tidspunkt finder du ud af tingene og begynder virkelig at forstå dataene. Du indser, at denne ressource findes i praksis, den findes i forårstræning og alle de forskellige ting, vi laver. Mange veteranspillere tager højde for det."
Copeland forventer, at dette bliver lettere, efterhånden som teknologien modnes. Det har taget NFL-år at opbygge ikke kun den teknologiske infrastruktur til at fange dataene, men også distributionspipelines - som stadig er ved at blive fundet ud af. Ligaen har ikke helt fundet sit fodfæste, når det kommer til at gøre alle disse data tilgængelige og nemme at forstå for spillere.
"Lige nu skal du gå og bede om den information." siger Copeland. »Det er altid i trænerens hænder. Men hvis vi kan opmuntre trænerne og staben til at forsøge at levere den information til spillerne, hvis vi kan fortsætte med at fjerne barriererne for adgang til informationen, jeg tror, det vil være revolutionerende i det lange løb løb."
"Jeg tror, det er den næste udvikling," tilføjer Pollard. "Spillerne i NFL nu, de er flydende i teknologi. De er flydende i information. Og de passer på kroppen, som atleter aldrig har gjort før.
Redaktørens anbefalinger
- Turf tech: Den overraskende sofistikerede videnskab i den laveste del af spillet
