Nvidia har netop annonceret en ny supercomputer, der kan ændre fremtiden for kunstig intelligens. DGX GH200, der er udstyret med næsten 500 gange mere hukommelse end de systemer, vi kender nu, vil snart falde i hænderne på Google, Meta og Microsoft.
Målet? Revolutionerende generativ AI, anbefalingssystemer og databehandling i en skala, vi aldrig har set før. Er sprogmodeller som GPT vil gavne, og hvad vil det betyde for almindelige brugere?
Anbefalede videoer
At beskrive Nvidias DGX GH200 kræver brugen af udtryk, de fleste brugere aldrig skal forholde sig til. "Exaflop", for eksempel, fordi supercomputeren giver 1 exaflop ydeevne og 144 terabyte delt hukommelse. Nvidia bemærker, at dette betyder næsten 500 gange mere hukommelse end i et enkelt Nvidia DGX A100-system.
Relaterede
- ChatGPT-producenten OpenAI står over for FTC-undersøgelse over forbrugerbeskyttelseslove
- ChatGPT-webstedets trafik er faldet for første gang
- Apples ChatGPT-rival skriver muligvis automatisk kode til dig
Lad os cirkle tilbage til 1 exaflop-figuren og bryde den lidt ned. En exaflop svarer til en kvintillion flydende kommaoperationer pr. sekund (FLOPs). Til sammenligning, Nvidias RTX 4090 kan ramme omkring 100 teraflops (TFLOPs), når den overclockes. En TFLOP svarer til en billion flydende kommaoperationer i sekundet. Forskellen er svimlende, men selvfølgelig RTX 4090 er ikke en datacenter-GPU. DGX GH200, på den anden side, integrerer et betydeligt antal af disse højtydende GPU'er, der ikke hører hjemme i nærheden af en forbruger-pc.
Computeren er drevet af Nvidias GH200 Grace Hopper superchips. Der er 256 af dem i alt, som takket være Nvidias NVLink interconnect-teknologi alle er i stand til at arbejde sammen som et samlet system, der i det væsentlige skaber én massiv GPU.
De GH200 superchips, der bruges her, behøver heller ikke en traditionel PCIe-forbindelse mellem CPU'en og GPU'en. Nvidia siger, at de allerede er udstyret med en ARM-baseret Nvidia Grace CP, U samt en H100 Tensor Core GPU. Nvidia har også nogle smarte chipforbindelser i gang her, denne gang ved hjælp af NVLink-C2C. Som et resultat vil båndbredden mellem processoren og grafikkort siges at være væsentligt forbedret (op til 7 gange) og mere strømbesparende (op til 5 gange).
At pakke over 200 af disse chips i et enkelt kraftcenter i en supercomputer er imponerende nok, men det bliver endnu bedre, når man tænker på, at tidligere kun otte GPU'er kunne forbindes med NVLink på en tid. Et spring fra otte til 256 chips giver helt sikkert Nvidia nogle pralerettigheder.
Det er svært ikke at forestille sig, at DGX GH200 kunne forbedre forbedringer i Bard, ChatGPT og Bing Chat.
Hvor vil DGX GH200 ende, og hvad kan den tilbyde verden? Nvidia bygger sin egen Helios Supercomputer som et middel til at fremme sin AI-forskning og -udvikling. Det vil omfatte fire DGX GH200-systemer, alle sammenkoblet med Nvidias Quantum-2 InfiniBand. Den forventer, at den kommer online inden udgangen af året.
Nvidia deler også sin nye udvikling med verden, startende med Google Cloud, Meta og Microsoft. Formålet er stort set det samme - at udforske generative AI-arbejdsbelastninger.
Når det kommer til Google og Microsoft, er det svært ikke at forestille sig, at DGX GH200 kunne forbedre forbedringer i Bard, ChatGPT, og Bing Chat.
Den betydelige beregningskraft, der leveres af et enkelt DGX GH200-system, gør det velegnet til at fremme træningen af sofistikerede sprogmodeller. Det er svært at sige, hvad det helt præcist kunne betyde uden kommentarer fra en af de interesserede, men vi kan spekulere lidt.
Mere kraft betyder større modeller, hvilket betyder mere nuanceret og præcis tekst og et bredere udvalg af data, som de kan trænes på. Vi ser måske bedre kulturel forståelse, mere viden om kontekst og større sammenhæng. Specialiserede AI-chatbots kunne også begynde at dukke op og erstatte mennesker yderligere inden for områder som teknologi.
Skal vi være bekymrede over potentiel forskydning af job, eller skal vi være begejstrede for de fremskridt, disse supercomputere kan bringe? Svaret er ikke ligetil. En ting er sikker - Nvidias DGX GH200 kan måske ryste op i AI-verdenen, og Nvidia har netop videreførte sin AI-føring over AMD endnu en gang.
Redaktørens anbefalinger
- Google Bard kan nu tale, men kan den overdøve ChatGPT?
- ChatGPTs rekordvækst blev netop detroniseret af en ny viral app
- 81 % mener, at ChatGPT er en sikkerhedsrisiko, viser undersøgelsen
- Denne webbrowser integrerer ChatGPT på en fascinerende ny måde
- GPT-4: hvordan man bruger AI chatbot, der gør ChatGPT til skamme
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
