Computere bruges sammen med videnskabsmænd, forskere og ingeniører.
Billedkredit: Goodshoot/Goodshoot/Getty Images
Computere har ændret måden, hvorpå videnskabelig forskning kompileres og analyseres. Både videnskabsmænd, ingeniører og forskere er i stand til at kompilere enorme mængder data og overlade det til computeren at arbejde gennem dataene, mens de fokuserer på et andet område af forskningsprojektet. Dette skaber forskningsresultater med færre fejl og bedre konstruerede produkter.
Kompleks dataanalyse
Dataanalyse.
Billedkredit: Medioimages/Photodisc/Photodisc/Getty Images
Computere, der bruges i videnskabelig forskning, har evnen til at analysere data på måder og med hastigheder, som ikke er mulige med det menneskelige øje. De er i stand til at analysere procenter af materialer til stede i en række forskellige forbindelser fra jordprøver til kemikalier og endda den luft, du indånder. Derudover kan computere, der bruges på denne måde, bestemme tendenser i dataeksempler. For eksempel kan computeranalyse af data i forskning bestemme den temperatur, ved hvilken visse kemiske forbindelser nedbrydes eller procentdelen af forbedring patienter viser, når de administreres en vis medicin.
Dagens video
Løsning af matematiske ligninger
Computere løser komplekse matematiske problemer.
Billedkredit: Jupiterimages/Photos.com/Getty Images
Videnskabelig forskning kræver ofte, at komplekse matematiske ligninger løses for at afgøre, om data er gyldige, eller om en bestemt struktur af molekyler vil forblive stabil. Computere er en integreret del af denne beregningsproces, da videnskabsmænd kan skrive softwareprogrammer specifikt for at give svar på sådanne spørgsmål. Dette fjerner elementet af menneskelige fejl, som kan koste forskningsinstitutioner millioner af dollars i at reparere et produkt, der blev skabt med selv den mindste mængde fejlagtige data.
Forudsigelsesmodellering
Forskere, der forsker på computere.
Billedkredit: Ryan McVay/Photodisc/Getty Images
Forskere og forskere er i stand til at bruge computerprogrammer til at modellere, hvordan data kan komme til udtryk i fremtiden. Denne evne er nyttig til at forudsige klimamønstre og simulere, hvordan konstruerede produkter kan præstere i marken, forudsige erosionshastigheden af strande og forudse absorptionshastigheden af medicin i legeme. Forskere og ingeniører er derefter i stand til at justere byggestrategier eller kemiske sammensætninger af produkter for at sikre sikker drift og forbrug.
