Brug funktionen "Plots" til at tegne din logistiske regression i SPSS.
Start SPSS. Vælg "Åbn en eksisterende datakilde" fra velkomstvinduet, der vises. Dobbeltklik på "Flere filer", og naviger derefter til din datafil. Dobbeltklik på filen for at åbne den i SPSS.
Klik på "Analyser", derefter "Regression" og vælg derefter "Binær logistik". Vinduet "Logistisk regression" vises.
Klik på din afhængige variabel fra listen til højre -- det vil sige den variabel, du forsøger at forudsige. Klik derefter på pilen ved siden af boksen "Afhængig". Vælg derefter dine prædiktorvariabler ved at bruge "Ctrl"-knappen, hvis du skal klikke på mere end én, og klik på pilen ved siden af "Kovariater"-boksen. Bemærk, at dine kategoriske variabler automatisk modtager et "(kat)"-mærke ved siden af dem. Hvis du ønsker at inkludere interaktionen mellem en af dine variabler i analysen, skal du klikke én gang på hovedlisten til venstre og derefter klikke på knappen ">a*b>" ved siden af boksen "Kovariater".
Vælg "Forward: LR" fra rullemenuen "Method". Dette giver resultaterne for hver af dine forudsigere separat, så du kan se, hvor meget hver enkelt bidrager til den overordnede model, såvel som forudsigelseskraften af alle variabler tilsammen.
Klik på "Indstillinger". Fra overskriften "Statistik og plot" skal du vælge "Klassifikationsplot". Efter at have gjort dette, returnerer SPSS en graf over din logistiske regression. Andre nyttige statistikker fra denne menu er "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" og "Iterationshistorik." Resultatet af disse to tests giver dig information om, hvor nøjagtig modellen er. Klik på "Fortsæt", når du er færdig.
Klik på "OK". Vent et stykke tid, indtil resultaterne vises. Den logistiske regression er en ret computerkrævende procedure, og med store datasæt kan dette tage noget tid. Når outputskærmen vises, skal du rulle ned for at se din graf.
