Et virtuelt lager er et computerværktøj.
Et virtuelt lager er en anden betegnelse for et datavarehus. Et datavarehus er et computerværktøj designet til at forenkle beslutningstagning i virksomhedsledelse. Den indsamler og viser forretningsdata vedrørende et bestemt tidspunkt, hvilket skaber et øjebliksbillede af virksomhedens tilstand på det tidspunkt. Virtuelle varehuse indsamler ofte data fra en lang række kilder.
Database
Et virtuelt lager er i bund og grund en virksomhedsdatabase. De data, der findes i et virtuelt lager, kopieres normalt fra flere kilder gennem et produktionssystem. Dette gøres, så relaterede data kan søges hurtigt og uden adgang til hele systemet. Udførelse af en søgning af et helt produktionssystem på én gang kan potentielt kompromittere systemets ydeevne. Brug af et datavarehus fjerner denne driftsrisiko og fremskynder den overordnede adgangsproces.
Dagens video
Data Mart
Afhængigt af typen af information, der lagres i et virtuelt lager, kan et enkelt lager blive overbebyrdet med data fra snesevis af forskellige kilder vedrørende et hvilket som helst antal potentiale emner. For at forhindre, at lageret bliver umuligt at navigere i, bruges nogle gange underopdelinger kaldet data marts. Disse data marts opdeler informationen, der er gemt på lageret, i kategorier, der individuelt kan vælges og søges ud fra, hvad brugeren søger.
Funktioner
Datavarehuse opdateres generelt regelmæssigt for at sikre, at de afspejler den aktuelle tilstand for den virksomhed, hvis data de gemmer. De kan ofte indstilles til at opdatere på en daglig, ugentlig eller tilpasset tidsplan, afhængigt af brugerens ønsker. De data, der er gemt i et virtuelt lager, er statiske. Det betyder, at nye data gemmes sammen med eksisterende data i stedet for over dem, hvilket giver dig adgang til både historiske oplysninger og aktuelle oplysninger.
Integration
En anden fordel ved at bruge et virtuelt lager til at gemme og katalogisere data er integration. I computertermer er integration, når data hentet fra to eller flere kilder, der mærker deres information forskelligt, lagres ved hjælp af et enkelt identifikationsmiddel. Integration er nyttig til datahentningsformål, fordi det gør det muligt at søge i alle lagrede data på én gang tid, i modsætning til at udføre individuelle søgninger af hver kilde dikteret af kildens specifikke identifikation metode.
