Stolní tenis AR společnosti Leap Motion má k pongu vašich rodičů daleko

click fraud protection

Stolní tenis Leap Motion v rozšířené realitě

Leap Motion má pro první testery náhlavní soupravy pro rozšířenou realitu Project Northstar zcela novou hru: Stolní tenis. Hra využívá nejen samotný headset, ale také nový pádlový ovladač a přichází s vlastní A.I. soupeře, takže vše, co opravdu potřebujete, je stůl. V ukázce vidíme nositele náhlavní soupravy, jak skáče virtuální míček mezi pádly a hraje plnou hru s plovoucím digitálním pádlem na opačném konci stolu. A co je ještě lepší, nikdy nemusí jít a zvednout míč, když spadne ze stolu.

Rozšířená realita možná ještě nezaznamenala úplně stejný tlak jako virtuální realita – někteří si myslí, že jsme ještě pár let daleko od jeho mainstreamového přijetí – ale existuje spousta společností, které na něm pracují. HoloLens od Microsoftu je jedním z prominentních příkladů, ale Leap Motion Projekt Northstar Otočil se na začátku tohoto roku kvůli svému rozsáhlému designu náhlavní soupravy a vývoj stále pokračuje rychlým tempem.

Doporučená videa

I když ukázka stolního tenisu vypadá jako zábavný způsob, jak strávit nějaký čas v rozšířené realitě, softwarový inženýr Leap Motion 

řekl Johnathon Selstad že to vidí spíše jako příklad tréninku dovedností ve smíšené realitě. Největší potenciál rozšířené reality vidí v pomoci lidem učit se věci v částečně digitálním prostoru. Dovednosti, které pak mohou aplikovat v reálném světě. V případě stolního tenisu stačí cvičit hru s pohyby v reálném světě s A.I. Soupeř může pomoci zlepšit vaši hru, aniž byste museli hrát s lidmi ve skutečném světě.

Cvičení dělá mistra

„Ve VR můžeme utvářet zážitek tak, abychom optimalizovali učení úkolu nebo chování,“ vysvětlil Selstad. „AR zvyšuje tento potenciál pomocí známých prostředí reálného světa, což nám umožňuje kontextualizovat naučené dovednosti. Překrytím virtuálních indikátorů a heuristiky do pohledu uživatele jim můžeme dokonce pomoci rozvíjet hlubší intuici systému.“

V kontextu hry stolního tenisu lze hráči ukázat fyzikální projekce toho, kam míč půjde, aby se naučil intuitivně chápat, jak se bude chovat. I když se taková lekce nemusí stoprocentně přenést do reálného světa, je určitě užitečnější než hrát podobnou hru s ovladačem nebo bez reálného prostředí kolem vás.

To platí zejména, pokud jde o A.I. odpůrci. Jak jsme viděli s lidé vs. A.I. zápasy ve hrách jako Go, když téměř dokonalá A.I. hrát proti špičkovým lidským hráčům, lidé obvykle prohrávají, ale zlepšují se tím, že se učí od svých umělých protivníků. AR má potenciál učinit takovou hru použitelnější v reálném světě.

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.