Baidu, čínský vyhledávací gigant, je někdy oslavován jako čínský Google. A stejně jako Google má spoustu inovativních vedlejších projektů, které jdou nad rámec jednoduchého vyhledávání. Nedávno jsme probrali Baidu’s amazing ruční univerzální překladač. Nyní společnost oznámila svůj nejnovější počin: Použití algoritmů umělé inteligence pomáhají patologům lépe diagnostikovat rakovinu.
Společnost vyvinula A.I. který je schopen analyzovat sklíčka obsahující bioptovanou tkáň. Prohlížení těchto snímků může být obtížné, dokonce i pro zkušené patology, ale Baiduovo hluboké učení technologie je schopna hledat drobné nádorové buňky rychleji a s větší přesností než dříve přístupy. V testech byl algoritmus schopen překonat jak profesionálního patologa, tak předchozího vítěze tzv. Výzva Camelyon16, soutěž určená k vyhodnocení algoritmů pro automatickou detekci rakovinných metastáz v řezech tkáně lymfatických uzlin.
Doporučená videa
„Pomocí A.I. analyzovat patologické obrazy je velmi náročný úkol,“ řekl pro Digital Trends Yi Li’s, vědec ve výzkumu strojového učení ze společnosti Baidu. „Digitalizovaný patologický snímek při 40násobném zvětšení často obsahuje miliardy pixelů, což je příliš velké na to, aby je dokázala zpracovat neuronová síť. Výsledkem je, že megaobraz je rozdělen na desítky tisíc menších jednotlivých snímků, takže neuronová síť může analyzovat každý z nich samostatně. Na našem algoritmu neurálního podmíněného náhodného pole (NCRF) je jedinečné to, že se dokáže podívat na více snímků – včetně potenciálně rakovinné oblasti a jejího okolí současně. Tato nová schopnost významně snižuje počet falešně pozitivních výsledků [ve formě] nesprávně klasifikovaných normálních buněk.
Příbuzný
- A.I. selhat, protože robot TV kamera sleduje holou hlavu místo fotbalového míče
- Elon Musk varuje, že všechny A.I. musí být regulovány, dokonce i v Tesle
- Microsoft chce používat A.I. aby byla zdravotní péče pro všechny lepší
Ke své cti, Baidu si tuto technologii nenechává pro sebe. Místo toho jej zpřístupňuje lékařské výzkumné komunitě prostřednictvím open source v naději, že může pomoci co největšímu počtu lidí. (A, víte, pomozte v tomto procesu zvýšit hodnotu jména Baidu!)
"Doufáme, že tento open-source algoritmus může sloužit jako vysoce kvalitní základ pro budoucí výzkum v této oblasti," řekl Li. „Algoritmus je v této fázi hodnocen pouze na omezeném počtu veřejných datových sad. Algoritmus však musí být dále posouzen pomocí mnohem klinicky relevantních dat, aby se prokázalo, že si stále zachovává vyšší přesnost než zkušení patologové. Náš tým bude pokračovat ve vylepšování algoritmu a spolupráci s výzkumníky, se kterými můžeme sdílet nové soubory dat.“
Li poznamenává, že cílem není nahradit lékaře při provádění tohoto cenného úkolu, ale spíše zlepšit efektivitu patologů v jejich každodenní práci. Pokud by tento algoritmus fungoval tak dobře, jak se očekávalo, lékaři v budoucnu již nebudou muset trávit hodiny při pohledu na každý snímek z biopsie, ale zaměřte se pouze na postižené oblasti, jak je identifikuje algoritmus.
Doporučení redakce
- Jak Nvidia používá A.I. pomoci společnosti Domino rychleji doručovat pizzu
- Protože rok 2020 není dostatečně šílený, robotí ústa zpívají A.I. modlitby v Paříži
- A.I. díky upscalingu vypadá tento film z roku 1896, jako by byl natočen v oslnivém rozlišení 4K
- Google A.I. nyní dokáže detekovat rakovinu prsu přesněji než lékaři
- Tato aplikace založená na A.I. dokáže rozpoznat rakovinu kůže s 95procentní přesností
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
