Pamatujete si, jaké optické iluze jste pravděpodobně poprvé viděli jako dítě a které některé používají? kombinace barev, světla a vzorů k vytvoření obrázků, které se pro nás ukážou jako klamavé nebo zavádějící mozek? Ukazuje se, že takové iluze – kde vnímání neodpovídá realitě – mohou být ve skutečnosti spíše rysem mozku než štěnicí. A naučit stroj rozpoznávat stejný druh iluzí může mít za následek chytřejší rozpoznávání obrazu.
To říkají odborníci na počítačové vidění z Brown University byli zaneprázdněni prací. Učí počítače vidět optické iluze závislé na kontextu, a tím doufejme vytvořit chytřejší algoritmy umělého vidění, které se více podobají mozku a které se ve skutečnosti ukážou jako robustnější svět.
Doporučená videa
„Počítačové vidění se stalo všudypřítomným, od samořídících aut, která analyzují stopku, až po lékařský software hledající nádory na ultrazvuku,“ David Mely, jeden z výzkumníků Cognitive Science, kteří na projektu pracovali, nyní pracující ve společnosti Vicarious zabývající se umělou inteligencí, řekl Digital Trends. „Tyto systémy však mají slabiny vyplývající ze skutečnosti, že jsou modelovány podle zastaralého plánu fungování našeho mozku. Integrace nově pochopených mechanismů z neurověd, jako jsou ty, které jsou uvedeny v naší práci, může pomoci učinit tyto systémy počítačového vidění bezpečnějšími. Velká část mozku zůstává nedostatečně pochopena a další výzkum na soutoku mozků a strojů může pomoci odemknout další zásadní pokroky v počítačovém vidění.“
Ve své práci tým použil výpočetní model k prozkoumání a replikaci způsobů, jakými neurony interagují mezi sebou při prohlížení iluze. Vytvořili model zpětnovazebních spojení neuronů, který zrcadlí neurony, které reagují různě v závislosti na kontextu. Doufáme, že to pomůže s úkoly, jako je rozlišování barev - například pomoc a robot určený ke sběru červených bobulí identifikovat tyto bobule, i když je scéna zalita červeným světlem, což se může stát při západu slunce.
„Existuje mnoho složitých mozkových obvodů na podporu takových forem kontextové integrace a naše studie navrhuje teorii, jak tento obvod funguje napříč typy receptivních polí a jak je jeho přítomnost odhalena v jevech zvaných optické iluze,“ Mely pokračoval. „Studie, jako je ta naše, které využívají počítačové modely k vysvětlení toho, jak mozek vidí, jsou nezbytné k vylepšení stávajícího počítače systémy vidění: mnohé z nich, stejně jako většina hlubokých neuronových sítí, stále postrádají nejzákladnější formy kontextu integrace."
Zatímco je projekt stále v relativně plenkách, tým již přeložil neuronového okruhu do moderního modulu strojového učení. Když byl obvod testován na úkol související s detekcí obrysů a sledováním obrysů, výrazně překonal moderní technologii počítačového vidění.
Doporučení redakce
- Apple již možná omezuje výrobu Vision Pro
- A.I. vede revoluci v designu čipů a je teprve na začátku
- eBay nasazuje počítačové vidění, aby produkty prodejců vynikly
- Strojové učení? Neuronové sítě? Zde je váš průvodce mnoha příchutěmi A.I.
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
