Obrázky a videa generují větší zapojení na sociálních sítích, ale vizuální obsah se také obtížněji kontroluje. S pokroky ve strojovém učení však Facebook rozšířila svůj program ověřování faktů z článků na fotografie a videa aktualizace, která se začala vydávat ve čtvrtek 13. září. To znamená, že se společnost pokouší zasáhnout proti těm falešným politickým memům nebo obrázkům, které naznačují, že ano, Hurikán Florence vytváří skutečné Sharknado.
Umělá inteligence již dokáže označit potenciální falešné články hledáním konkrétních slov a frází, ale pro počítač je snazší číst text než „vidět“ obrázek. Když vezmeme v úvahu skutečnost, že obrázky mohou být „falešnými zprávami“ více způsoby, je nalezení falešných fotografií a videí ještě těžší úkol.
Doporučená videa
Nyní, věrná dřívějšímu oznámení, Facebook rozšiřuje již existující program pro ověřování faktů pro články na fotografie a videa. Pokrok ve strojovém učení pomůže označit potenciální padělky ke kontrole lidskou kontrolou faktů. Optické rozpoznávání znaků například dokáže rozpoznat text uložený ve formátu JPEG namísto textového formátu. Program však stále silně spoléhá na lidskou interakci, včetně uživatelských příznaků a klíčových frází v komentářích.
Facebook rozděluje falešné obrázky a videa do tří různých kategorií. První je typ nejčastěji spojovaný s falešnou fotografií – obrázkem upraveným softwarem. Jako příklad,
Upravené obrázky však nejsou jedinými padělky, které Facebook hledá. Obrázky mohou být také vytrženy z kontextu – například fotografie jedné události sdílené s textem, který naznačuje, že je ze zcela jiného incidentu. Třetím typem jsou nezměněné fotografie s nepravdivým doprovodným textem, případně videa s nepravdivými informacemi ve zvuku.
Jakmile je fotografie nebo video označeno ke kontrole, organizace provádějící kontrolu faktů použijí vodítka, jako jsou metadata, a provedou zpětné vyhledávání obrázků, aby se pokusili najít původní obrázek. Organizace také používají procesy podobné článkům o ověřování faktů, včetně vyhledávání oficiálních zpráv. Stejně jako u odkazů, Facebook také pracuje na nalezení stejného padělku prezentovaného z různých zdrojů a různými způsoby. S rozšířeným programem síť také hledá stejné dezinformace přecházející přes typy obsahu.
Program se nyní rozšiřuje do 17 různých zemí, přičemž využívá 27 organizací třetích stran pro kontrolu faktů Facebooku. Facebook poukazuje na to, že různé země mají tendenci mít jiný typ obsahu, který je sdílen více než ostatní. V některých oblastech jsou články nejvíce sdíleny, zatímco jiné mají více fotografií nebo videí.
Facebook posouvá osvědčené nepravdivé články níže v algoritmech informačních kanálů a odstraňuje šíření, aniž by je zcela cenzuroval – takže nepřestávejte hledat známky fotografie mohou být zfalšované.
Doporučení redakce
- Nový Facebook pro rozpoznávání obrázků A.I. je trénován na 1 miliardě fotek na Instagramu
- Novinky na Facebooku se právě rozšířily. Zde je návod, jak přizpůsobit kartu zpráv
- Facebook 3D Photos již na telefonech se dvěma fotoaparáty nevyžaduje režim Portrét
- Snopes říká, že bývalý partner Facebooku se „nezavázal“ bojovat proti falešným zprávám
- Brzy budete moci migrovat své fotky a videa z Facebooku do Fotek Google
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
