Všichni teď tancují
Jste hrozný tanečník, který sní o tom, že jednoho dne bude hrát ve videoklipu, ve kterém by Michael Jackson žárlil? Pokud ano, máte dvě možnosti: jít na Napoleon Dynamit trasa a zavést seriózní praxi nebo proces zjednodušit využitím nějaké špičkové umělé inteligence.
Vzhledem k tomu, že stále čtete a nevypínáte videa „Jak tančit“ na YouTube, budeme předpokládat, že druhá z těchto možností je ta, která vás více láká. Pokud ano, měli byste poděkovat výzkumníkům z Kalifornské univerzity v Berkeley. Za použití druh „deepfake“ technologie který umožňuje provádět realistické výměny obličejů ve videích, vyvinuli nástroj, díky kterému mohou i ti nejnešikovnější a nekoordinovanější mezi námi vypadat jako odborníci.
Doporučená videa
„Vyvinuli jsme metodu přenosu tanečních pohybů z jednoho jednotlivce – profesionálního tanečníka – na druhého, [kterého budeme v tomto příkladu označovat jako ‚Joe‘]“ Shiry Ginosar, Ph. D. student v oboru počítačové vidění na UC Berkeley, řekl Digital Trends. „Abychom toho dosáhli, natočíme video, jak Joe předvádí všechny druhy pohybů. Toto video používáme k trénování generativní sítě protivníků, abychom se naučili model toho, jak Joe vypadá a jak se pohybuje. Když jsme se naučili tento model, můžeme vzít figurku pozice těla jako vstup a vygenerovat statickou fotografii Joea předvádějícího tuto pozici těla jako výstup. Pokud máme celé video tančícího panáčka, můžeme stejným způsobem vygenerovat celé video tancujícího Joea. Nyní, když dostaneme video profesionálního tanečníka, vyjmeme pozici těla tanečníka a vrátíme se k Joeovi a vytvoříme video, jak tančí v podstatě stejným způsobem.“
Kromě legrace z toho, že kdokoli může připomínat zkušeného tanečníka, Ginosar řekl, že tanec představuje zajímavou výzvu pro tento druh technologie deepfake. Jde totiž o to, že se celé lidské tělo pohybuje plynulým způsobem, který je značně odlišný (a tvrdší) než dosud prováděné statičtější přesuny póz nebo obličeje.
Dokument popisující dílo s názvem „Všichni tancujte hned“. k dispozici ke čtení na předtiskovém serveru arXiv. Kromě Ginosaru mezi další výzkumníky projektu patřili Caroline Chan, Tinghui Zhou a Alexei Efros.
Doporučení redakce
- Microsoft opouští svou strašidelnou, emoce čtoucí A.I.
- Analogové A.I.? Zní to šíleně, ale může to být budoucnost
- Nejnovější A.I od Nvidie. výsledky dokazují, že ARM je připraven na datové centrum
- IBM A.I. Loď Mayflower přeplouvá Atlantik a vy ji můžete sledovat živě
- Může A.I. porazit lidské inženýry při navrhování mikročipů? Google si to myslí
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
