
Jednou z technologií používaných při dekódování mozku je funkční magnetická rezonance (fMRI), která je schopna určit mozkové stavy při provádění určitých mentálních funkcí. Příkladem je rekonstrukce vizuálního podnětu a skupina výzkumníků určila způsob, jak extrahovat čistší a přesnější data, např. Zprávy Engadget.
Doporučená videa
V podstatě, někteří čínští badatelé aplikoval algoritmy neuronové sítě na proces mapování dat skenování mozku na to, co člověk vidí. Jak je vidět na obrázku níže, algoritmy dosahují různé míry přesnosti při obnově toho, co člověk vidí, pomocí skenování fMRI v reálném čase.

Deep Generative Multiview Model (GDDM) výzkumníka poskytuje záhadnou reprezentaci písmen, která si prohlíží testovaný subjekt. To znamená, že proces dekódování v podstatě čte mysl subjektu a zobrazuje výsledky na obrazovce. Zatímco
technické detaily jsou neuvěřitelně složité, celkový koncept je relativně jednoduchý – pomocí algoritmů neuronové sítě je mapování dat v reálném čase mnohem přesnější.Aplikace pro tento druh technologie jsou neuvěřitelně vzrušující. Zatímco tento konkrétní výzkum se zabýval pouze mozkovým zpracováním jednoduchých vizuálních dat, přesnější systémy by mohly potenciálně zpracovat složitější obrázky a dokonce i video. Pokud by technologie postoupila tak daleko, mohly by být vyvíjeny aplikace pro pomocí mozku k ovládání zařízeníanalyzovat sny a vytvořit lék na slepotu.
Budoucí práce budou zaměřeny na zdokonalení algoritmů a neuronových sítí s ohledem na rekonstrukci dynamického vidění. Kromě toho se výzkumníci zabývají tím, jak používat zobrazovací měření fMRI pro dekódování více subjektů. Pokud uspějí, nebude to příliš dlouho trvat, než vědci budou moci číst naše myšlenky a jednat na základě těchto dat – což je slibný i děsivý návrh.
Doporučení redakce
- Čtení myšlenek A.I. analyzuje vaše mozkové vlny, aby odhadla, jaké video sledujete
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.