Párek v rohlíku! Klasifikace fotografií Yelp usnadňuje procházení záběrů jídla

křičet foto klasifikace sendviče somacrop
Yelp
Obrázek může vydat za tisíc slov – ale může stát i za oběd. Yelp Návštěvníci často spoléhají na fotografie, aby určili své další místo k jídlu, a aktualizovaná umělá inteligence nyní pomáhá jak upřednostňovat nejlepší snímky, tak kategorizovat každý záběr. Jak tedy může počítač určit salát z plátku pizzy? Lindsay Goyne, manažerka spotřebitelských produktů Yelp Lindsay Goyne a softwarový inženýr Alex Miller nedávno seděli s Digital Trends, abyste se podělili o to, jak nový software přináší gurmánům relevantnější fotografie prostřednictvím nové fotografie Yelp klasifikace.
Yelp

Yelp

Na rozdíl od nová aplikace inspirovaná HBO Silicon Valley, Nová aplikace Yelp pro identifikaci párků v rohlíku, která ve skutečnosti nemá v reálném světě moc využití kromě pár smíchů, vytváří lepší zážitek pro uživatele Yelpu. Neuronová síť identifikuje více než 20 různých druhů jídel a každé jídlo kategorizuje, takže uživatelé mohou zjistit, jak vypadá burger nového strávníka, aniž by se museli prohrabovat několika stovkami fotografií. Máte hlad po pizze? Klepněte na fotky, na možnost jídla, potom na kartu pizza a zjistěte, zda restaurace, kterou jste vždy chtěli vyzkoušet, dává navrch velké kusy rajčat nebo zda mají hluboký pokrm.

Doporučená videa

„Fotografie se díky mnoha fotografickým aplikacím a webu rozvíjejí,“ řekl Goyne, „je to nový oblíbený způsob konzumace informací. Pro některé z těchto možností s nižším rizikem, jako je například nalezení možnosti na oběd, kde nemusíte dělat spoustu průzkumů a neutrácíte mnoho peněz, jsou fotografie skvělým způsobem, jak tento průzkum provést.“

Software, který byl uveden na trh začátkem tohoto roku, je výsledkem zpětné vazby od uživatelů. Yelp řekl, že pokud jde o recenze restaurací, některé z nejčastějších otázek byly, zda mají určité jídlo. Uspořádáním fotografií nahraných od jiných uživatelů dokáže Yelp prezentovat tyto informace přesnějším způsobem.

Yelp

Konvoluční nervová síť byl založen na modelu vytvořeném výzkumníky Google, řekl Miller. Platformy umělé inteligence jsou často sdíleny mezi vývojáři, takže nové programy nemusí začínat od nuly – např Algoritmus rozpoznávání objektů Google bez Wi-Fi. Yelp poskytl systému rozšířené možnosti rozpoznávání objektů tím, že do systému dodal tisíce obrázků pro každou kategorii potravin. S těmito daty byl počítač schopen zjistit, čím se párek v rohlíku liší od sendviče.

Spolu s kategoriemi potravin se snímky automaticky třídí podle záběrů interiéru a exteriéru a fotografie menu.

Yelp také používá jak odezvu uživatele, tak umělou inteligenci k určení, které fotografie zobrazit jako první. Zatímco společnost pokračuje ve vývoji softwaru pro objednávání fotografií, software kombinuje zpětnou vazbu od uživatelů – včetně kliknutí na „užitečné“ a „líbí se“ – a kombinuje to s programem AI, který umístí rozmazané, tmavé fotografie na konec seznamu a obrázky s pěknou hloubkou ostrosti a větším kontrastem k horní části seznam. Program se také snaží zabránit tomu, aby se podobné fotky zobrazovaly těsně vedle sebe, jako tři hamburgery za sebou, a určí, jaký obrázek použít jako hlavní fotku.

Yelp

Yelp

Softwaroví inženýři Yelpu také pracují na tom, aby naučili počítač rozpoznávat, co je v něm nejdůležitější fotografie je, takže když jsou obrázky oříznuty, aby se vešly na různé oblasti webové stránky, objekt zůstal nehybný zahrnuta.

Software pomáhá uživatelům procházet recenzemi fotografií, kterých v nejoblíbenějších restauracích může být přes 1000. Uživatelé tuto funkci neuvidí univerzálně, protože místa s několika fotografiemi neintegrují organizaci kategorií.

Yelp plánuje zavést systém klasifikace obrázků do více oblastí a v současné době zkoumá, jak by podobná funkce mohla pomoci uživatelům hledajícím domácí služby a automobilový průmysl.

Doporučení redakce

  • Stačí přetáhnout: Pomocí A.I. Skylum AirMagic upraví fotografie z dronu za vás

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.